WeatherNext 3 – 谷歌 DeepMind 推出的全球 AI 天气预报模型

AI模型1天前更新 智小研
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WeatherNext 3 是由谷歌 DeepMind 与 Google Research于 2026 年 9 月 3 日发布的全球 AI 天气预报模型,主要用实时卫星观测直接驱动高分辨率预报,每小时刷新一次,已接入谷歌搜索、Gemini 应用、谷歌地图与 Earth Engine 等产品。

基础信息内容
产品定位全球 AI 天气预报模型(每小时高分辨率)
出品方谷歌 DeepMind 与 Google Research
发布时间2026 年 9 月 3 日
核心技术功能生成网络(FGN)网格 Transformer,直接学习实时卫星观测
最高分辨率5 公里(地表温湿)/ 10 公里(其他地表)/ 25 公里(大气风速)
开源与价格闭源;经 Google Cloud、Maps Platform Weather API、Earth Engine 企业调用,无公开单价
接入产品谷歌搜索、Gemini 应用、谷歌地图、Maps Platform、Earth Engine、BigQuery
WeatherNext 3 – 谷歌 DeepMind 推出的全球 AI 天气预报模型

WeatherNext 3 的核心能力

每小时高分辨率预报

WeatherNext 3 是谷歌 DeepMind 基于 AI 模型 技术打造的气象预报系统,每小时生成多种空间分辨率的预报:温度与湿度等关键地表变量达 5 公里,其他地表变量 10 公里,风速等大气变量 25 公里。相比上一代 WeatherNext 2(25 公里网格、每 6 小时更新一次),整体清晰度提升约 5 倍,从广阔全球风型到局部地形都保持物理一致性。

实时卫星数据驱动

模型直接摄入全球地球静止卫星的实时拼图(11 个通道、0.1 度分辨率、约 1 小时运行延迟),不再等待传统数值天气预报(NWP)每 6 小时的批次;这种端到端从观测学习的范式属于 机器学习 在地球科学中的典型应用,从而能跟踪雨雪等快速变化的天气,给出更及时的预警。

稀疏气象站直接训练

WeatherNext 3 直接训练于稀疏气象站观测(METAR 机场站、Mesonet 区域网、ICOADS 船浮数据,自 2001 年起),可在训练阶段未充分覆盖的地区仍保持较高准确度,尤其利好拉美、非洲与亚太等历史预报基础设施薄弱的区域。

清洁能源变量

模型专门引入面向可再生能源生产的预测变量:100 米高度( roughly 风机轮毂高度)风速、云量与太阳辐射,帮助风电与光伏电站估算出力、辅助电网调度与清洁能源规划。

WeatherNext 3 与同类AI气象模型的对比

下面把 WeatherNext 3 与华为盘古气象、NVIDIA FourCastNet 放在一张表里,从研发方、定位、更新频率、分辨率、数据来源、开源与价格、接入产品等维度做对比,帮助判断它是否适合你的业务。

对比维度WeatherNext 3华为盘古气象 Pangu-WeatherNVIDIA FourCastNet
研发方谷歌 DeepMind华为NVIDIA
模型定位全球 AI 天气预报(每小时)全球 AI 气象预报AI 气象降尺度与预报
更新频率每小时固定间隔(未公开)固定间隔
最高分辨率5 公里约 0.25°(约 25 公里)约 0.25°
数据来源实时卫星观测 + 稀疏站观测再分析 + 观测数值模式输出
开源与价格闭源;云 API 调用开源权重开源
接入产品搜索 / 地图 / Gemini / Earth Engine科研与行业科研与行业

Gemini 3.8 是谷歌推出的旗舰推理与编码模型,WeatherNext 3 的预报能力已直接接入 Gemini 应用,用户可在对话中向 Gemini 询问天气并拿到高分辨率结果。

整体来看,WeatherNext 3 的差异点在于用实时卫星观测替代 6 小时数值模式批次,换来每小时、5 公里级的更新节奏,适合对时效与局部精度敏感的场景;华为盘古气象与 NVIDIA FourCastNet 则更多服务于科研与行业侧的气象建模。

WeatherNext 3 的应用场景与适用人群

WeatherNext 3 的价值在“高频、局部、可 operational”的天气决策场景中最为明显,以下是几类典型落地方式。

  • 农业与防灾减灾:更高频的降雨与极端天气预警,帮助农户安排农事、应急部门提前部署防风与排涝。
  • 清洁能源运维:风电场与光伏电站用 100 米风速、云量、太阳辐射预测估算出力,优化并网与调度。
  • 日常出行与物流:更准的本地降水与温度预报,支撑出行规划、航运与配送的路径与时效决策。

适用人群:面向需要高频、局部天气数据的团队与个人,包括农业与防灾决策者、清洁能源运营商、物流与航运调度,以及依赖谷歌天气服务的普通用户与开发者。

如何使用 WeatherNext 3

WeatherNext 3 以谷歌云与开发者产品的形式提供,下面以 Google Cloud / Maps Platform 为例说明接入步骤。

  1. 进入谷歌天气开发者入口:登录 Google Cloud 或 Maps Platform,在 Weather API 与 Earth Engine 中定位 WeatherNext 3,官方说明见 WeatherNext 3 官方介绍
  2. 开通数据与 API 权限:在项目中启用 Earth Engine 或 Maps Platform Weather API,创建 API Key 并配置调用配额。
  3. 拉取预报数据:按经纬度与变量(温度、降水、风速、辐射等)请求小时级网格预报,用于自有系统或看板。
  4. 接入业务系统(可选):将预报接入农业、能源或物流系统,或直接通过 Gemini 应用向终端用户展示天气结果。

WeatherNext 3 的价格与开源情况

WeatherNext 3 为闭源模型,不开放权重,也不支持本地部署。它以谷歌企业云产品的形式提供:开发者与企业通过 Google Cloud、Maps Platform Weather API、Earth Engine 与 BigQuery 调用,按数据量与配额计费,谷歌未公布统一的公开单价;普通用户则可免费在谷歌搜索、地图与 Gemini 应用中使用其预报能力。对科研与行业用户而言,若需要可自部署的替代方案,华为盘古气象与 NVIDIA FourCastNet 均提供开源权重。

WeatherNext 3 常见问题

WeatherNext 3 和 WeatherNext 2 有什么区别?

WeatherNext 3 将更新频率从每 6 小时提升到每小时,最高分辨率从 25 公里提升到 5 公里(地表温湿),清晰度约提升 5 倍;同时改用实时卫星观测直接驱动,不再等待数值模式批次,对快速变化的雨雪更敏感。

WeatherNext 3 支持哪些分辨率与变量?

温度与湿度等地表变量为 5 公里,其他地表变量 10 公里,风速等大气变量 25 公里;并额外提供 100 米风速、云量与太阳辐射等面向清洁能源的变量。

如何调用 WeatherNext 3?

可通过 Google Cloud、Maps Platform Weather API、Earth Engine 与 BigQuery 以企业方式调用,普通用户则在谷歌搜索、地图与 Gemini 应用中直接使用;模型闭源,不提供本地部署。

WeatherNext 3 准确度如何?

据谷歌引用的独立实时评估(Brightband),WeatherNext 3 在其跟踪的领先系统中准确度居首;论文显示其在中程降水 CRPS 上较 WeatherNext 2 提升最高 60%,2 米温度 CRPS 在短 lead 较 ECMWF 集合提升约 40%。

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