Gemini 3.8是一款由谷歌于2026年9月推出的旗舰推理与编码模型系列,主要用于长程软件工程自动化与多步推理任务,支持仓库级代码改写与漏洞自动修复,适用于开发者、安全研究团队与企业级智能体编排场景。
| 发布时间 | 2026年9月2日 |
| 开发方 | Google DeepMind |
| 模型变体 | Gemini 3.8 Flash、Gemini 3.8 Flash Cyber |
| 核心能力 | 长程推理、软件工程自动化、漏洞发现与补丁修复 |
| API价格(Flash) | 输入 0.75 美元/百万token,输出 3.75 美元/百万token |
| 访问入口 | Google AI Studio、Vertex AI、Gemini API |

Gemini 3.8 核心能力
更努力的推理设计
Google 在发布说明中把 3.8 Flash 的改进概括为“works harder”(更努力)。在复杂任务中,模型会主动执行更多推理步骤、以更高强度迭代调用工具,必要时消耗更多 token 来换取性能上限的提升。这一设计让它在需要长链条推演的基准上明显优于前代:据 Google 官方测评,Gemini 3.8 Flash 在 DeepSWE-1.1(长程软件工程自动化)上取得 73.7% 的成绩,较 Gemini 3.7 Flash 的 65.3% 提升超过 8 个百分点,并领先 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 约 1 个百分点。与同代旗舰相比,阿里云推出的 Qwen 3.8-Max 更侧重中文与多模态场景,而 Gemini 3.8 的强项集中在英文推理与工程化任务。
软件工程自动化
在 Terminal-Bench 1.1(衡量多步编码任务)等 16 个 AI 基准中,Gemini 3.8 Flash 在其中 9 项上同时超过了 Claude Opus 5 与 GPT-5.6 Sol。它不仅能补全单点函数,还能围绕仓库级上下文规划改动、运行测试并自我修正,适合接入持续集成与代码审查流水线。对于需要“读懂整个代码库再动手”的重构类需求,3.8 Flash 的迭代调用能力比一次性生成更接近人类工程师的工作方式。
网络安全专精:Flash Cyber 与 CodeMender
Gemini 3.8 Flash Cyber 是同源的安全研究模型,专注 C/C++ 等语言中的漏洞发现与自动补丁生成。它在 CyberGym 基准上取得 86.2% 的成绩,高于 Claude Mythos 5 的 83.8% 与 GPT-5.6 Sol 的 83.6%。配套工具 CodeMender 由 Google DeepMind 打造,是一套包含提示词、代码文件与技术资产的 harness,用于定位漏洞、评估严重度并产出补丁。据 Google 披露,Chrome 团队使用 Flash Cyber 后,针对浏览器漏洞产出的正确补丁数量达到竞品的 2.6 倍。
Gemini 3.8 与同档模型对比
| 维度 | Gemini 3.8 Flash | Qwen 3.8-Max | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|---|
| 开发方 | Google DeepMind | 阿里巴巴通义千问 | OpenAI |
| 模型定位 | 通用推理与编码,主打长程软件工程与漏洞修复 | 千问旗舰级智能体模型,重点提升编程、办公、科研及长周期任务 | 新一代旗舰推理模型,面向复杂推理、编码与智能体 |
| 参数规模 | 官方未公布 | 总参数 2.4 万亿,激活参数 95B | 官方未公布,第三方估算约 3 万亿 |
| 推理强度调节 | 支持 effort 参数控制推理强度与 token 消耗 | 支持 reasoning_effort 参数调节 | 支持 none、low、medium、high、xhigh 多档 |
| 开源能力 | 闭源,仅通过 API 提供服务 | Max 系列首次开放权重,计划通过 Hugging Face 发布 | 闭源,仅通过官方 API 与产品提供服务 |
| 软件工程基准 | DeepSWE-1.1 73.7% | SWE-bench Pro 67.7 分 | SWE-bench Pro 64.6 分 |
| 长程任务表现 | 16 项 AI 基准中 9 项领先同代旗舰 | 完成 365 天电商经营模拟与芯片设计优化等自主任务 | 暂无公开同规模长周期自主任务案例 |
注:Gemini 3.8 Flash 数据来自 Google 官方发布说明;Qwen 3.8-Max 与 GPT-5.6 Sol 的规格与基准分数来自各自官方公布口径。DeepSWE-1.1 与 SWE-bench Pro 属不同基准,分数不可直接横向换算,仅供定位参照。
从官方数据可以看出,Gemini 3.8 Flash 把长程编码与漏洞修复两项能力同时推高;Qwen 3.8-Max 与 GPT-5.6 Sol 则分别在长周期自主任务与通用推理上各有侧重。当前旗舰模型的主战场已明显转向“能自己改代码、能自己修漏洞”的工程智能。
Gemini 3.8 的应用场景与适用人群
Gemini 3.8 在以下场景具备直接价值:
- 软件工程自动化:在 CI/CD 中承担代码审查、测试用例生成与仓库级重构,减少重复劳动。
- 安全研究与合规:Flash Cyber 面向漏洞扫描、补丁评估与威胁建模,缩短高危漏洞的响应窗口。
- 企业知识工作:结合 Google 生态(Workspace、Vertex AI)做长文档推理、数据分析与多步任务编排。
适用人群: Gemini 3.8 主要面向具备 API 接入能力的开发者、安全研究员与企业技术团队。对希望用更少人工完成代码与安全的自动化团队,Flash 与 Flash Cyber 的组合提供了从“写代码”到“修漏洞”的端到端能力;个人开发者则可从 Google AI Studio 免费额度起步验证效果。
如何使用 Gemini 3.8
Gemini 3.8 Flash 已上线 Google 官方渠道,Flash Cyber 需通过 Fairwind Program 早期访问。接入步骤如下:
- 获取访问权限:在 Gemini 3.8 官网查看发布说明,用 Google 账号登录 Google AI Studio,在模型列表中启用 Gemini 3.8 Flash。
- 创建密钥:在 AI Studio 生成 API Key,或在 Vertex AI 控制台开通 Gemini API 并绑定结算账号。
- 发起调用:通过官方 SDK 或 OpenAI 兼容接口调用,用 effort 参数控制推理强度与 token 消耗。
- 申请 Cyber 版本:安全团队提交 Fairwind Program 审核,通过后获取 Flash Cyber 与 CodeMender 工具包。
更完整的定价档位与接入文档可查阅 Google 官方发布说明,接入前建议先用免费额度验证效果。
Gemini 3.8 的价格与开源情况
Gemini 3.8 Flash 的 API 价格维持前代档位:输入 0.75 美元/百万 token、输出 3.75 美元/百万 token,未随能力升级涨价。Flash Cyber 不公开按量计费,而是以 Fairwind Program 早期访问形式提供给政府机构、关键基础设施运营方与负责“广泛软件基础安全”的科技公司,发布首日已有 Snowflake、CrowdStrike、Datadog 等 650 余家单位加入。需要说明的是,Gemini 3.8 系列为闭源模型,不提供权重下载,仅通过 Google 官方 API 与 Vertex AI 提供服务。
关于 Gemini 3.8 的常见问题
Gemini 3.8 和 Gemini 3.7 Flash 有什么区别?
3.8 Flash 是 3.7 Flash 的升级,DeepSWE-1.1 从 65.3% 提升到 73.7%,并新增专注网络安全的 Flash Cyber 变体;API 价格保持不变。
Gemini 3.8 Flash Cyber 怎么获取?
Flash Cyber 通过 Fairwind Program 早期访问计划提供,面向政府、关键基础设施与安全软件企业,需资质审核,不开放公开按量计费。
API 价格有变化吗?
没有。Gemini 3.8 Flash 输入仍为 0.75 美元/百万 token、输出 3.75 美元/百万 token,与 3.7 Flash 一致。
支持哪些调用方式?
可通过 Google AI Studio、Vertex AI 与 Gemini API 调用,并提供 OpenAI 兼容接口,便于现有流水线迁移。
与 GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5 相比如何?
在 Google 测评的 16 个基准中,3.8 Flash 在 9 项上同时超过两者;DeepSWE-1.1 领先 GPT-5.6 Sol 约 1%,CyberGym 上 Flash Cyber 以 86.2% 居首。
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