MiniMax M3.1 Flash是 MiniMax 于 2026 年 10 月推出的原生多模态 Agent 与编程模型，主要用于跨系统任务执行、软件工程与电脑操作，支持 100 万 token 上下文与可调思考深度，适用于多步流程自动化、长链路编码与代码审计等场景。
| 基础信息 | 内容 |
|---|---|
| 产品定位 | 原生多模态 Agent 与编程模型 |
| 出品方 | MiniMax（稀宇科技） |
| 发布时间 | 2026 年 10 月 19 日 |
| 模型编码 | MiniMax-M3.1-Flash |
| 上下文窗口 | 100 万 token |
| 思考模式 | 思考深度可调 |
| 输出速度 | P50 稳定 170+ TPS |
| 输入价格 | 每百万 token 1 元 |
| 输出价格 | 每百万 token 4 元 |
| 缓存读取 | 每百万 token 0.1 元 |
| 权重开放 | 官方称稍后开放 |
| 接入渠道 | API、M Plan、Code 客户端 |
MiniMax M3.1 Flash 的核心能力
这一代的变化集中在能不能把一件事从头做完：官方把 Agentic、编程、电脑操作与网络安全并列为提升方向，同时把速度与单价往下压。
跨系统流程的端到端执行
Automation-Bench v1.0.6 上取得 62.8 分。这类评测考的不是单轮问答，而是模型能不能在多个系统之间自己排先后、处理中间结果；官方给的场景是销售、营销、运营、客服、财务与人力六条真实业务流。另一项 BankerToolBench 得 76.2 分，侧重多步骤规划与跨文档一致性——同一份材料在表格、文档、邮件之间搬运时，数字与口径会不会走样。两项均为官方自评口径。
编程任务的长链路执行
官方给出的编程成绩是 DeepSWE v1.1 的 73.7％；这项基准要求模型自己完成读代码、写功能、修失败用例与测试验证的整条链，中间没有人工提示。对实际项目来说，比单点分数更值得关注的是改坏别处的概率，这一步要拿自己仓库里失败的测试集实测，官方分数只作入门参考。
电脑操作与跨应用执行
OSWorld V2 取得 61.7 分，ALE（Agents’ Last Exam）取得 29.6 分，官方称两项均位列国产模型第一。OSWorld 把模型放进真实桌面环境，让它点按、填表、切应用，考的是能不能操作而不是能不能答题；ALE 限定在有经济价值的真实场景，29.6 的绝对值不高但同口径可比。
网络安全方向的针对优化
CyberGym 基准得到 82％，使用场景明确到代码审计、漏洞修补、渗透测试、恶意代码分析与逆向工程五项，是这一代相对上一代扩展最明显的一块。站内写过的 GLM-5.3 同样把编程与网络安全当主打方向，差别在交付形态：那边开放权重可自托管，这边目前只有 API 与客户端两条路。
更激进的稀疏注意力换来速度
这一代换了更激进的稀疏注意力架构，日常场景输出速度可达 200+ TPS，中位数（P50）稳定在 170+ TPS，官方称线上推理速度较前代提升近 3 倍。对交互式产品这决定等待感，对批量任务它决定同样并发下要开多少实例；TPS 属官方线上实测，压测时应以自己的提示与输出长度复测。
MiniMax M3.1 Flash 与同类模型的对比
下表只取官方公开、可逐条核实的维度，两款对照型号都落在同一价格带。
| 对比维度 | MiniMax M3.1 Flash | DeepSeek V4.1 Flash | Claude Haiku 5.5 |
|---|---|---|---|
| 出品方 | MiniMax（稀宇科技） | DeepSeek（深度求索） | Anthropic |
| 发布时间 | 2026 年 10 月 | 2026 年 9 月 | 2026 年 10 月 |
| 产品定位 | Agent 与编程主力 | 原生多模态低成本主力 | 高并发轻量模型 |
| 输入单价 | 每百万 token 1 元 | 1 元（闲时）／2 元（高峰） | 每百万 token 0.10 美元 |
| 输出单价 | 每百万 token 4 元 | 4 元（闲时）／8 元（高峰） | 每百万 token 0.50 美元 |
| 缓存读取 | 每百万 token 0.1 元 | 闲时 0.02 元、高峰 0.04 元 | 每百万 token 0.01 美元 |
| 计价结构 | 单一价，不分时段与长度 | 按时段峰谷两价 | 提示超 10 万 token 后上调 |
| 权重开放 | 官方称稍后开放 | MIT，权重已上 Hugging Face | 闭源，仅 API 提供 |
上表 DeepSeek V4.1 Flash 与 Claude Haiku 5.5 两列分别取自各自官方定价页。计价结构上的差别决定跑批成本：前者高峰按两倍结算，后者超 10 万 token 后上调，M3.1 Flash 只有一档。缓存读取上 DeepSeek 闲时 0.02 元低于 M3.1 Flash 的 0.1 元，反复带同一份上下文时省的是这一格。权重开放上要自托管只有第二列可走。币种也不同，人民币与美元直接相比会失真。
M3.1-Flash-Preview 是本篇这款模型的上一代预览版，规格与本文逐项对得上。
MiniMax M3.1 Flash 的应用场景与适用人群
官方把它定位成 Agentic 与编程方向的主力，落到具体做事上，常见场景包括：
- 跨系统业务流程：销售、营销、运营、客服、财务与人力六类工作流，模型自己拆步骤、调工具、对齐结果。
- 软件工程长链路：从读懂代码、写功能、修失败用例到完成测试验证，一次会话走完。
- 电脑操作与跨应用执行：在真实界面里点按、填表、跨应用搬运数据。
- 代码审计与漏洞验证：官方列出的方向是代码审计、漏洞修补、渗透测试与恶意代码分析。
适用人群：需要把多步流程交给模型自主执行的工程团队、把编码与测试串成一条链的开发者，以及在预算内跑大批量轻任务的业务方。
MiniMax M3.1 Flash 的使用方法
官方把这条模型同时放进客户端、订阅与 API 三个入口，下面按使用身份分开写。
- 普通用户：在 MiniMax Code 桌面端直接使用，MiniMax M3.1 Flash 官方发布页给出 macOS 与 Windows 两个下载版本；登录客户端后在对话里即可选到该模型。
- 订阅用户：走 M Plan 订阅入口按套餐用量计费。开放平台已公告，M2.5 与 M2.7 系列在 M Plan 与 Token Plan 内的请求自 2026 年 10 月 19 日起统一路由至 M3.1 Flash，套餐权益不受影响。
- 开发者：创建密钥后按模型名 MiniMax-M3.1-Flash 调用。官方提供 Anthropic SDK、OpenAI SDK 与 AI SDK 三种接入方式，从旧模型迁移通常只需改接口地址与模型名。
- 核对价格与额度：调用前确认单价，把
service_tier设为priority会按标准价的 1.5 倍结算。
MiniMax M3.1 Flash 的项目地址
- 官方发布页（能力说明与基准）：https://www.minimax.cn/blog/minimax-m31f
- MiniMax Code 下载：https://agent.minimax.cn/download
MiniMax M3.1 Flash 的价格与开源情况
M3.1 Flash 在开放平台按量计费，输入每百万 token 1 元、输出 4 元、缓存读取 0.1 元，不分时段也不分提示长度；开启优先服务后按标准价 1.5 倍结算。官方给出的对照是 Agentic 类任务综合成本较前代下降 70％。数字取自开放平台定价概览页，实际扣除以调用时的 token 数为准。
权重目前没有开放。官方在发布页写明 M3.1 Flash 的权重将稍后开放，暂未给出许可证与仓库地址，当下只能用 API、M Plan 与 MiniMax Code 三种方式访问。同门的 M3 已开放权重并有自托管基线文档可参考。
MiniMax M3.1 Flash 的常见问题
M3.1 Flash 和站内的 M3.1-Flash-Preview 是同一个模型吗？
不是同一个发布形态。Preview 是 2026 年 9 月 27 日的预览版本，当时未开放独立 API，只在客户端与 Token Plan 内提供；M3.1 Flash 是本次正式更新，已上线 API、M Plan 与 MiniMax Code 三个入口。
现在能自己部署吗？
不能。官方只写到将于稍后开放权重，没有给仓库、许可证或显存要求；要提前规划自托管，可先按 M3 的 SGLang 基线估硬件。
和 DeepSeek V4.1 Flash 比，成本差在哪？
两家闲时的挂牌输入与输出单价相同，差别在计价结构：DeepSeek 高峰按两倍结算，M3.1 Flash 只有一档；跑批集中在工作日白天时差距会放大。
M2.5、M2.7 系列还能调用吗？
存量用户可在 2026 年 11 月 18 日下线前继续调用，10 月 19 日起已停止向新用户开放；M Plan 与 Token Plan 内的请求自 10 月 19 日起统一路由至 M3.1 Flash。
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