Qwen Intelligence – 阿里通义推出的 AI 手机全栈解决方案

Qwen Intelligence是阿里通义千问团队于2026年9月推出的面向手机厂商的 AI 手机全栈解决方案，主要用于手机场景下的任务规划、应用操作与影像创作，包含规划、操作、创意三套 Agent 方案，适用于终端厂商的智能体能力建设与垂域场景落地。

Qwen Intelligence 的核心能力

Qwen Intelligence 采用模型与执行框架协同演进的思路：模型负责理解、规划与决策，Harness 负责状态、记忆与技能，二者在真实环境中执行并形成闭环。对以 AI 智能体 为核心的产品而言，这套分工决定复杂任务能否稳定交付。

Mobile Planner：规划与双层记忆

该 Agent 承担手机端的大脑角色，负责拆解任务、编排工具并作出动态调整，采用工作记忆与长期记忆两层结构：工作记忆随任务演化，长期记忆把短期经验沉淀为用户画像。在 MobilePA-Bench Business、MobilePA-Bench 与记忆能力评测中均位列第一，每千次任务调用成本约 2.41 美元。

Mobile-Use：跨应用操作执行

该 Agent 采用 API 优先、GUI 兜底的混合模式：存在可调用接口时通过 MCP、DeepLink 等方式直接调用，缺少接口时依靠视觉理解与界面操作覆盖长尾场景，与开源的手机智能体方案 PhoneBuddy 的训练思路方向一致。在 MobileWorld 取得 82.1、MobileWorld-Real 92.2、AndroidDaily 97.2；端到端实测任务成功率 90%，单步时延下降 16%，单次任务完成时间由 83.6 秒压缩到 59.5 秒，任务费用降低 20%。安全隐私采用三层管控：高风险请求直接拒绝，涉及资金与数据删除的关键决策交还用户确认，发表评论等动作同样交由用户执行。

Mobile Creative：端侧影像创作

该 Agent 面向影像场景，把口语化表达拆解为完整工作流并串联所需能力。Agent 侧的规划模型负责理解需求与编排任务，用户无需掌握专业提示词；模型侧通过蒸馏与强化学习把生成过程由 100 步压缩到 8 步，首图生成约 3 秒，较同类方案平均提速 2 倍。

全栈平台与开放评测

平台侧提供工具与技能的统一治理、一站式运维与自动化评测，支持按需组合与定制。团队同时开放四套评测集合：MobilePA-Bench 评估规划与端到端完成能力，MobileWorld 评估云端跨应用执行，MobileWorld-Real 在真实机型上覆盖 104 个应用，MobileWorld-Safety 评估风险场景下的安全行动，后者与复旦大学白泽安全团队联合共建。

Qwen Intelligence 与相近方案的对比

上表 Qwen Intelligence 一列取自千问官方发布材料，Apple 一列取自 Apple 官方产品说明页。两者的差异集中在交付形态：Qwen Intelligence 不生产硬件，以模型、平台与 Agent 方案的形式交付给终端厂商；Apple Intelligence 与自家系统深度绑定，只服务于自有设备。落地进度上，Qwen Intelligence 已与荣耀完成方案交付，综合任务准确率 91.8%、端到端闭环率 90%；成本侧以千次任务约 2.41 美元给出参考。对终端厂商而言，评估重点在于模型可定制程度、评测体系完整度与长期运维成本。

如果关注同一团队在 GUI 操作方向上的基座模型，可参考 Qwen-UI-Agent（阿里通义推出的手机界面操作智能体模型，与本次方案中的执行层能力同源）。

Qwen Intelligence 的应用场景与适用人群

该方案面向手机端的复杂任务与垂域场景，常见落点包括：

• 差旅与行程安排：由规划 Agent 拆解任务并编排工具，完成比价、预订与提醒设置。
• 跨应用信息填写：理解零散线索找回对应材料，在授权下补全表单并在提交前交由用户确认。
• 长程任务代办：规划百步以上的复杂流程，汇集碎片信息并逐步推进交付。
• 一句话影像创作：由口语化描述生成成品图，无需专业提示词，首图约 3 秒。
• 浏览器与跨设备操作：把手机端能力延伸到浏览器与多设备协同，形成端到端服务闭环。

适用人群：计划在旗舰机型上落地智能体能力的终端厂商、需要在手机场景中集成规划与操作能力的应用团队，以及关注端侧安全与评测体系合规性的厂商。个人用户可以关注已落地机型的功能开放节奏，通过厂商提供的入口体验对应能力。

Qwen Intelligence 的使用方法

企业与开发者可从方案评估与实际体验两条路径入手：

• 查阅方案说明：在 Qwen Intelligence 官网 了解三层能力的交付范围、评测体系与接入方式。
• 在线体验：在千问 AI 平台的专区中直接下达自然语言指令，例如安排一次出差行程，观察规划 Agent 的任务拆解与工具编排过程。
• 确认操作授权：涉及信息拉取与表单提交时，执行层会请求授权，关键决策在用户确认后才继续，便于评估安全管控的实际颗粒度。
• 评估评测集：按规划、执行、真机与安全四条线索查看开放的评测集，对照自身业务场景判断能力边界。
• 推进定制与落地：有定制需求的厂商可基于模块化平台完成模型部署与技能治理，再按业务场景组合垂域 Agent。

评估阶段建议先在真机环境复现目标场景，重点观察长程任务的完成率、单步时延与安全策略的触发比例，再决定接入范围；面向个人用户的入口以终端厂商的功能推送为准。

Qwen Intelligence 的价格方案

Qwen Intelligence 面向手机厂商提供，官方就规划 Agent 给出的成本参考为每千次任务调用约 2.41 美元，并称该水平为头部模型的几分之一。平台侧提供模型独立部署与模块化定制，实际费用取决于部署方式、调用规模与所组合的 Agent 能力。

个人用户不直接承担模型调用成本，能力通过终端厂商的机型功能与已接入的应用开放。对厂商而言，规划、操作与创意三类 Agent 可分别评估投入，先上线单点能力再扩展至长程任务的路径成本更低。

Qwen Intelligence 的常见问题