GPT-6.1 Sol – OpenAI推出的新一代主力大模型

GPT-6.1 Sol是一款由OpenAI于2026年9月推出的新一代主力大模型，主要用于智能体编程、电脑操作与专业工作三类场景，支持多档推理强度调节与上下文缓存，适用于长周期智能体、软件工程与企业流程自动化等方向。

GPT-6.1 Sol 的核心能力

GPT-6.1 Sol 是 GPT-6 Sol 的大版本升级，官方给出的口径是「智能水平接近 GPT-6 Astra，标准输入、输出 Token 价格只有后者的五分之一」。对以 AI模型 为主要负载的团队而言，单次任务的单价直接决定流程能否规模化铺设。

旗舰能力下放的成本档位

OpenAI 在 GPT-6 系列中的分工是：Astra 承担前沿探索，其余版本承担规模化铺开。GPT-6.1 Sol 沿用同一套训练方法，重点加强智能体编程、电脑操作与专业工作三类后训练，官方称在上述任务上的能力接近 Astra，而标准 Token 价格仅为五分之一。

智能体编程：真实代码库任务

在考查真实代码库长流程软件工程任务的 DeepSWE v1.1 上，GPT-6.1 Sol 已经可以匹配 GPT-6 Astra，相比 GPT-6 Sol 的最高成绩提高 6.4 个百分点。这类评测要求模型自行跨文件定位、运行测试并在失败后反复纠错，对应的正是无人值守的长周期编码负载。

电脑操作与跨软件流程

OSWorld 2.0 的电脑操作评测中，GPT-6.1 Sol 相比 GPT-6 Sol 提高 7 个百分点，距离 Astra 只差 2.1 个百分点。落到 AI 智能体 的实际用法上，填表、录入、跨软件搬运信息这类此前需要逐步指挥的操作可以由模型连续完成，人工只保留关键节点的确认。

专业文档与业务流程处理

专业文档场景中，GPT-6.1 Sol 在 GDP.pdf 评测上超过 Claude Opus 5.5，单任务成本不到其一半；业务流程场景中，它在 AutomationBench 上以中等推理强度比 Claude Opus 5.5 高 2.2 个百分点，成本约为其三分之一。

事实准确性与缓存成本控制

事实性方面，低推理强度下的事实错误率从 11.4% 降至 7.7%，高推理强度下为 4.1%。成本方面，缓存输入价格压到每百万 Token 0.10 美元，为标准输入价的二十分之一；智能体复用同一份上下文时，服务端只对新增的增量输入计费。

Ultrafast 高速档与多档推理强度

OpenAI 同步推出 Ultrafast 付费提速档位，Codex 中的 Token 生成速度最高约 300 tokens/s、官方称最高提速 8 倍，API 接口最高约 6 倍。推理强度则支持从低到多档可调，低档位响应快、成本低，复杂任务再提升档位。

GPT-6.1 Sol 与同类主力模型的对比

上表 GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol 与 GPT-6 Astra 三列取自 OpenAI 官方发布材料，Claude Opus 5.5 一列取自 Anthropic 官方公告与官方定价页。差异集中在价格与单位任务成本：前两款同为每百万 tokens 输入 2 美元、输出 10 美元，缓存读取低至 0.10 美元，GPT-6 Astra 为输入 10 美元、输出 50 美元，Claude Opus 5.5 为输入 4 美元、输出 20 美元。能力侧上，GPT-6.1 Sol 在真实代码库任务上追平 Astra，电脑操作差距压到 2.1 个百分点。需要注意，GPT-6.1 Sol 一列为官方相对口径，另三列为各自公布的同名基准绝对分，档位与评测口径并不完全一致，不作直接相减。

如果需要把大量高频、低难度的请求从主力档位分流出去，可以参考同批发布的 GPT-6 Luna（OpenAI 面向高频调用的轻量级模型，输入 0.10 美元、输出 0.50 美元）。

GPT-6.1 Sol 的应用场景与适用人群

该模型面向以调用量核算成本的长周期任务，常见场景包括：

• 智能体编程：跨文件重构、批量代码修改与回归测试，在真实代码库任务上接近旗舰水平。
• 桌面流程自动化：跨软件的填表、录入与信息核对，先在只读环节验证行为边界。
• 专业文档处理：长文档解析、摘要与批量问答，配合缓存折扣压低边际成本。
• 跨应用业务流程：销售、财务与客服系统的串联操作，按任务难度分档配置推理强度。

适用人群：以调用量核算成本的产品与工程团队、需要长期无人值守智能体的企业后台部门，以及在预算内追求接近旗舰表现的中小团队。对数据出境与合规有硬性要求的用户，应先确认所用渠道的数据处理条款。

GPT-6.1 Sol 的使用方法

GPT-6.1 Sol 已通过 ChatGPT Work、Codex 与 API 开放，按以下步骤开始：

1. 查看官方说明：在 GPT-6.1 Sol 官方公告 中确认价格、可用档位与开放范围。
2. 选择入口：在 ChatGPT Work 或 Codex 的模型选择器中切换至 GPT-6.1 Sol，普通 ChatGPT 对话暂未提供该模型。
3. 配置 API 调用：在请求中把模型名设为 gpt-6.1-sol，并按任务难度选择推理强度档位。
4. 启用上下文缓存：跨请求复用系统提示与任务上下文，缓存输入按每百万 tokens 0.10 美元计费。
5. 按需开启 Ultrafast：对延迟敏感的环节通过 API 或 Pro 500 档位启用最高 8 倍速的生成。

使用中建议先用低档推理验证输出质量与延迟，再对复杂任务逐档上调；涉及写操作的工具调用保留人工确认环节。

GPT-6.1 Sol 的价格与开源情况

GPT-6.1 Sol 的标准 API 定价为每百万 tokens 输入 2 美元、输出 10 美元、缓存输入 0.10 美元，输入与输出价格均为 GPT-6 Astra 的五分之一，缓存读取比 GPT-6 Sol 再降一半。Ultrafast 为付费提速档位，Codex 中最高约 300 tokens/s、官方称最高提速 8 倍，API 接口最高约 6 倍，代价是更高的计费倍率。订阅侧，每月 200 美元的 Pro 套餐在本轮恢复开放，并新增每月 500 美元的 Pro 500，后者额度约为 ChatGPT Plus 的 25 倍。

GPT-6.1 Sol 未开放模型权重，仅通过 ChatGPT Work、Codex 与 OpenAI API 提供，自托管与私有化部署不在可选范围内。对成本敏感的团队而言，缓存命中率与推理强度是决定真实支出的两个变量，建议接入时按任务难度分级配置。

GPT-6.1 Sol 的常见问题