Vidu S2 – 生数科技推出的实时交互与视频流编辑模型

AI模型4天前更新 老高
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Vidu S2是一款由生数科技于2026年9月推出的实时交互与视频流编辑模型,主要用于实时数字人驱动的视频对话与视频流的实时风格化编辑,支持对话中动态更新参考图并连贯生成动作,适用于直播带货、虚拟主播、影视预演与短视频创作等场景。它在上一代入门级实时视频能力的基础上,把输出质量、可介入性与可编辑性一次性拉到可生产水位。

基础信息内容
产品定位实时交互与视频流编辑双模型
出品方生数科技(蚂蚁集团支持)
发布时间2026年9月16日
核心技术SRF 自纠错训练、实时参考图动态介入
实时规格720P 输出、25–42 FPS 流式不中断
基准表现StreamAV-Bench 九项居首
获取方式官网实时体验与 API 平台,按量计费
Vidu S2 – 生数科技推出的实时交互与视频流编辑模型

Vidu S2 的核心能力

S2-Avatar 实时数字人驱动

S2-Avatar 将实时输出分辨率提升到 720P、帧率稳定在 25–42 FPS,可在视频通话或直播中驱动数字人完成自然的口型、表情与肢体动作,并对口型同步与情感一致性做了专门强化。它的关键突破是「对话中动态更新参考图」:用户可以在生成过程中随时上传新的形象或服装参考图,模型会即时接住新参考并记住当前状态,连贯完成摘帽、戴帽、换装等动作,而不会出现身份跳变或生成中断,这让直播中的即兴换装、换造型成为可能。在多人同框与复杂光照下它也能保持主体稳定,降低了真实直播环境的部署门槛。在 StreamAV-Bench 基准的九项指标上,S2-Avatar 均居首位。

S2-Editing 视频流实时编辑

S2-Editing 面向已经存在的视频流做实时修改,支持风格迁移、虚拟试穿、人物替换与背景替换四类编辑。风格迁移可把实拍画面套上指定美术风格;虚拟试穿用于电商直播中即时更换模特着装;人物替换与背景替换则分别处理主体与场景的改写。区别于传统的离线后期,它在输入视频流持续送入时就能逐帧完成编辑并输出,适合电商直播换装、影视预演改场景等需要即时反馈的环节。该能力在 OpenVE 与 RefVIE 联合评测中取得 4.26 综合分,处于同台模型前列。

长时稳定与自纠错机制

长时流式生成最常见的 failure 是身份漂移与画面崩溃。Vidu S2 通过 SRF 自纠错训练强化对长序列的自我校验,在分钟级连续生成中保持人物身份、服装与场景的一致性,这也是实时视频产品能否用于真实直播的硬门槛。这类实时一致性能力是 AI 智能体(AI Agent) 在视频场景落地的核心难点之一,也是 Vidu S2 区别于单纯文生视频模型的主要能力边界——它要的是「边看边改边生成」,而不是一次性出片。

Vidu S2 与同类视频模型的对比

在实时数字人与视频流编辑这一细分方向,HeyGen 与 Vidu S2 定位最接近,二者均主打实时驱动数字人;必火AI 则是国产数字人工具的代表。下表按产品形态、实时规格、动态介入、动作能力、长时稳定、编辑能力与适用场景七个维度对比。是否选用主要取决于业务是否依赖实时可编辑,还是更看重短视频成片效率与国产化。

对比维度Vidu S2HeyGen必火AI
产品形态实时视频双模型:互动 Avatar + 视频流编辑实时数字人 / Avatar 视频平台国产 AI 数字人工具:形象生成 + 语音合成 + 数字人直播
实时规格720P、25–42 FPS 流式输出,不中断实时对话数字人为主,偏「说话头」支持交互式数字人与数字人直播,以生成流程产出
动态介入生成中随时插入参考图、换装,模型接住并记住状态角色形象设定后全程固定,无法中途介入形象与声音等参数在处理前设定
动作能力支持独舞、2D/3D 动画等全身高难度动作跟随以口播、讲解类上半身动作为主以形象生成与声音克隆为主
长时稳定SRF 自纠错训练,抗崩溃抗漂移长时流式生成的身份漂移是行业通病未公开长时流式稳定性数据
编辑能力实时改风格 / 换装 / 换人 / 换背景不具备视频流实时编辑提供视频剪辑与合成、AI 绘画,非视频流实时编辑
适用场景直播带货、虚拟主播、影视预演、短视频口播视频、企业讲解、多语言本地化短视频创作、数字人直播、在线教学、品牌推广

若想先了解上一代的实时交互视频能力基线,可以参考 Vidu S1(生数科技此前推出的实时交互视频生成与数字人模型,Vidu S2 在前代基础上补齐了实时编辑与更高分辨率、帧率,适合需要完整能力而非入门版的用户对照)。

Vidu S2 的应用场景与适用人群

Vidu S2 的实时性与可介入性,让它更偏向「边生成边调整」的生产场景,而非一次性批量出片。对需要真人出镜但受限于成本或排期的团队,它提供了一个可即时改动的数字人替代方案。

  • 直播带货与虚拟主播:实时驱动数字人讲解商品,对话中换装、换背景,适配电商与品牌自播
  • 影视与广告预演:在分镜阶段实时改风格、替换人物与场景,快速确认视觉效果再进入实拍
  • 短视频与社媒创作:对个人创作者提供低门槛的实时数字人出镜与视频流风格化编辑
  • 在线教育与企业培训:用数字人讲师稳定出镜,按课程需要实时切换形象与背景

适用人群:电商运营与品牌直播团队、影视与广告预演制作人员、短视频与社媒内容创作者,以及需要低成本实时数字人出镜的在线教育与企业培训团队。

Vidu S2 的使用方法

Vidu S2 已全量开放体验与 API,普通用户与开发者都能在几分钟内跑通第一条实时视频。

  1. 访问实时体验页:通过 Vidu S2 官网的实时体验页(Vidu S2 官网),用浏览器即可驱动数字人并实时换装、换背景,先验证效果再决定接入
  2. 申请 API 密钥:在 platform.vidu.com 注册并创建应用,获取调用 S2-Avatar 与 S2-Editing 的密钥与并发配额
  3. 接入实时流程:把摄像头或视频流送入 S2-Avatar 驱动数字人,或把待编辑视频流送入 S2-Editing 配置四类编辑
  4. 配置编辑参数:在 S2-Editing 中按需设定风格迁移目标、试穿服饰、替换人物与背景,实时预览后输出

Vidu S2 的价格与开源情况

Vidu S2 的官网实时体验入口对普通用户免费可用,API 平台采用按量计费,具体单价以官方计费页为准,适合先验证效果再按生成规模付费。企业批量接入可联系官方商务获取阶梯报价。

Vidu S2 当前以云端服务与 API 形式提供,模型权重未开源;生数科技同步公开了技术报告(arXiv: 2609.11638)披露训练与评测方法,研发与学术侧可据此复现基准,但生产环境仍需通过官方平台调用,无法本地私有化部署权重。

Vidu S2 的常见问题

Vidu S2 是什么?

Vidu S2 是生数科技于 2026 年 9 月 16 日推出的实时交互与视频流编辑模型,包含 S2-Avatar 与 S2-Editing 两款模型,分别负责实时数字人驱动与视频流实时编辑。

Vidu S2 与 Vidu S1 有什么区别?

Vidu S1 是上一代实时交互视频生成与数字人模型;Vidu S2 在分辨率(720P)、帧率(25–42 FPS)、动态介入(对话中换装换参考图)与实时视频流编辑四类能力上做了补齐,更适合边生成边调整的生产场景。

Vidu S2 如何体验?

可通过 Vidu S2 官网的实时体验页直接驱动数字人,或通过 platform.vidu.com 申请 API 密钥接入自有流水线,两者均已全量开放。

Vidu S2 支持哪些应用场景?

主要面向直播带货与虚拟主播、影视与广告预演、短视频与社媒创作、在线教育与培训等需要实时数字人出镜与视频流风格化编辑的场景。

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