Vidu Q4 Preview是一款由生数科技于2026年10月推出的高表现力视频生成模型,主要用于图生视频与参考生视频两类任务,支持最多 15 张参考图与 3 段参考音频输入、2K 与 4K 分辨率输出,适用于 AI 短剧、广告营销、社交互动与影视创作等方向。
| 基础信息 | 内容 |
|---|---|
| 产品定位 | 高表现力视频生成模型 |
| 出品方 | 生数科技 |
| 发布时间 | 2026年10月8日 |
| 生成方式 | 图生视频、参考生视频 |
| 单段时长 | 3~16 秒 |
| 最高分辨率 | 2K / 4K |
| 参考素材 | 最多 15 张参考图、3 段参考音频 |
| 接入方式 | Vidu 官网与 API 开放平台 |

Vidu Q4 Preview 的核心能力
生数科技把 Vidu Q4 定位为新一代视频生成旗舰模型,主打「传神表现力」;此次开放的 Preview 版本是面向创作者放出的预览版。与上一代相比,它在人物演绎、镜头语言与视效场面三个方向上同时升级。该系列沿用「为剧而生」的路线,把优化重心放在角色表演与叙事镜头的可控性上。对 AIGC 视频生产而言,这意味着角色表演与镜头调度可以在一次生成里完成,而非分成绘景与后期两次加工。
人物演绎与情绪表达
模型针对角色的表情与肢体做了专门优化。官方说明指出,细微的情绪变化与大幅度的动作表达都能配合人物状态呈现,文戏的情绪流动与武戏的紧张爆发均在同一套生成逻辑内完成。配合声音参考后,角色的音色与台词情绪保持统一,口型与语音同步输出。在连续剧集式内容中,人物跨镜头的一致性比单帧画质更关键,这一版把优化重点放在该处。
参考素材的一致性控制
参考生视频模式下,单次最多可引入 15 张参考图与 3 段参考音频。参考图用于锁定人物、场景、道具与画风,参考音频用于复刻角色音色。官方给出的用法是把脑海中的画面拆解成若干参考要素,再组合成一段完整叙事,人物与场景在多个镜头之间保持一致。
动态运镜与复杂镜头衔接
该版本提升了动态运镜、切镜以及复杂镜头之间的衔接能力。对峙、追逐、打斗与快速转身等高动态场景中,镜头跟随与人物动作的配合更加顺畅,官方以「丝滑不跳切」描述多镜头叙事效果。切镜密度较高的内容对衔接稳定性要求更高,镜头是否连贯直接决定成片观感。这一能力服务于热血动漫与高燃故事一类节奏密集的内容。
高分辨率输出与特效呈现
输出侧覆盖 2K 与 4K 两档高分辨率,并支持 10bit 色深,为光影、质感与画面细节留出调整空间。爆炸冲击、烟火层次、粒子与能量的流动在生成阶段即按人物与剧情走向铺陈,复杂特效无需再经过额外的合成流程。
音画同步与多镜头叙事
在同一段生成中,该模型同步产出画面与声音,单次可完成 16 秒的多镜头叙事,运镜与切镜自动衔接。角色台词的口型与语音保持对齐,音效与画面节奏一致。这一设定减少了后期配音与对口型的环节,使音画同步直出可以直接作为成片交付,而不只是供剪辑使用的画面素材。
Vidu Q4 Preview 与同类视频生成模型的对比
| 对比维度 | Vidu Q4 Preview | Kling 4.0 | Gemini Omni 1.1 Flash |
|---|---|---|---|
| 出品方 | 生数科技 | 快手可灵 | 谷歌(Google DeepMind) |
| 产品定位 | 高表现力视频生成模型 | 新一代 AI 视频生成模型 | AI 视频生成模型(高分辨率直出与连续编辑) |
| 最高分辨率 | 2K / 4K | 4K / 1080p 10-bit HDR | 4K(2160p) |
| 单段时长 | 最长 16 秒 | 最长 30 秒原生直出 | 最长 40 秒(10 秒步长扩展) |
| 参考素材容量 | 最多 15 张参考图 + 3 段参考音频 | 最多 15 项(10 图 + 5 视频 + 7 主体) | 支持首尾帧 + 3 秒参考视频 |
| 镜头与编辑控制 | 动态运镜、丝滑切镜、多镜头叙事 | 主体与背景增删改,风格与材质调整 | 连续编辑与场景扩展 |
上表 Vidu Q4 Preview 一列取自生数科技官方产品页与官方发布材料,Kling 4.0 一列取自快手可灵官方产品信息,Gemini Omni 1.1 Flash 一列取自谷歌官方产品说明。三款模型的差异集中在三处:视频时长上,Vidu Q4 Preview 单次最长 16 秒,Kling 4.0 与 Gemini Omni 1.1 Flash 分别支持 30 秒与 40 秒;参考素材上,Vidu Q4 Preview 以多图与多段音色锁定人物与声音,另两款分别以图、视频、主体组合与首尾帧控制为主;控制方式上,Vidu Q4 Preview 侧重运镜与切镜的自动衔接,Gemini Omni 1.1 Flash 提供连续编辑与场景扩展。
如果想先了解这一系列上一代的能力基线,可以参考 Vidu Q3(生数科技推出的支持 16 秒音画同步直出的视频生成模型)。
Vidu Q4 Preview 的应用场景与适用人群
该模型面向对人物表演与镜头调度有要求的视频任务,常见场景包括:
- AI 短剧与漫剧:依靠多张参考图固定角色形象,在多镜头叙事中保持人物与场景一致,适合连续剧集式内容生产。
- 广告与电商内容:以较低成本测试多个开场、脚本与镜头版本,再用 2K 或 4K 完成产品质感与光影表现更强的成片。
- 分镜预演与创意验证:快速验证人物、场面调度、镜头路径与情绪节奏,在投入更多制作资源前先确认方案。
- 社交互动短视频:面向短周期、高频次的内容更新,凭借音画同步直出减少后期环节。
- 影视前期概念片:以参考图与参考音频快速产出带表演与声音的概念片段,用于制作团队与投资方之间的方案沟通。
适用人群:需要稳定角色形象与连续镜头表现的短剧与漫剧创作者、以视频素材支撑投放的广告与电商团队,以及需要快速验证分镜方案的影视前期人员。只做单镜头画面实验的用户,基础的图生视频功能已经够用。
Vidu Q4 Preview 的使用方法
该模型通过 Vidu 官方平台提供,按以下顺序接入:
- 了解能力范围:在 Vidu Q4 Preview 官方产品页 查看支持的生成方式与输出规格。
- 选择生成方式:图生视频以单张图片为基础,通过文字描述生成动态画面;参考生视频可组合多张参考图与参考音频。
- 准备参考素材:按需上传 1 至 15 张参考图锁定人物、场景与画风,最多 3 段参考音频用于复刻角色音色。
- 设定输出档位:在 540P 至 4K 之间选择分辨率,单次生成时长可在 3 至 16 秒之间设定。
- 生成与调整:完成首次生成后,按镜头与表演效果调整参考组合与描述,再进入下一轮。
接入初期建议先用少量参考素材验证人物与声音的一致性,再扩展到多镜头完整叙事。两类生成方式的起点不同:参考生视频以多张参考图与音色复刻维持跨镜头一致,图生视频以单张图片为起点,通过运动与镜头描述延展画面。
Vidu Q4 Preview 的价格与开源情况
Vidu Q4 Preview 首发优惠价为 0.09 元/秒起,覆盖 540P、720P、1080P、2K 与 4K 全档位。官方称在同样预算下最高可产出约 5 倍时长的成片,试拍与高清制作之间的成本差距随之缩小。完整价格、规格与活动信息以 Vidu 官网及官方渠道公布为准。
模型权重方面,Vidu Q4 Preview 未开放权重下载,目前通过 Vidu 官网与 API 开放平台提供调用,另有订阅套餐面向高频使用场景。需要本地部署或二次开发的团队,现阶段只能以接口方式接入。
Vidu Q4 Preview 的常见问题
Vidu Q4 Preview 支持哪些生成方式?
目前支持图生视频与参考生视频两类。图生视频以单张图片为基础,通过文字描述生成动态画面;参考生视频可结合多张参考图片与参考音频生成视频,用于保持主体与声音的一致性。
Vidu Q4 Preview 单次最长能生成多长的视频?
单次最长可生成 16 秒的视频,时长可在 3 至 16 秒之间设定。该版本支持多镜头叙事,运镜与切镜在同一段生成中自动衔接。
Vidu Q4 Preview 最多支持多少参考素材?
参考生视频模式下,单次最多可引入 15 张参考图与 3 段参考音频。参考图用于锁定人物、场景、道具与画风,参考音频用于统一角色音色与情绪表达。
浙公网安备33010202004812号