LBSwork – 腾讯推出的桌面端 AI 地图智能决策工作台

AI工具5天前更新 老高
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LBSwork 是腾讯地图于 2026 年 10 月推出的桌面端 AI 地图工作台,定位是地图领域的智能决策助手:基于腾讯位置服务与时空动态大模型,把点位、客流、路网与区域数据组织进同一条分析链路,用一段自然语言描述场景即可拿到可演示的地图看板、可视化大屏或分析报告。内置七位地图专家,分别对应可视化、出行、营销洞察、选址与网约车等方向。适用于连锁选址、门店运营、竞品对标与配送履约等场景。

基础信息内容
产品定位地图领域的 AI 智能决策助手与桌面工作台
出品方腾讯地图(腾讯位置服务)
发布时间2026 年 10 月 30 日
底座腾讯位置服务与时空动态大模型
专家数量七位地图专家,按场景分工
腾讯位置服务底座数据POI 8,000 万+、道路 1,300 万公里+、日均定位 1,800 亿次+
交付形态SaaS 地图看板、可视化大屏、足迹地图、行程攻略与 PDF 报告
上手方式自然语言描述需求即可,无需编写代码
获取方式内测阶段,按批次发放邀请码
LBSwork 官网首页截图

LBSwork 的核心能力

LBSwork 的思路不是把地图接口包一层对话框,而是把地图数据、时空算法与行业方法组织进同一条工作流。以下五项能力说明它如何从提问走到交付。

七位地图专家各管一类任务

「地图智囊团」由七位专家组成,可视化、出行、营销洞察、零售选址与网约车五位已在页面上给出完整案例,人群热力与物流履约标注为建设中、将随版本上线,实际可用范围以客户端内显示为准。选一个场景说出需求,专家会自行调用对应的地图能力、组织分析,再把成果交给你审阅,而不是把工具清单摊在界面上让你自己拼。

一段话拿到看板、大屏或报告

交付物是可打开、可编辑的成品。官网演示案例中,区域人群分析可生成带行政区划边界、客流热力与人群画像的 SaaS 看板,并附带工程代码在本地起预览;选址评估输出按规则逐条比对的 PDF 报告;竞品对标给出统一口径下的客流、画像与客源半径对比。案例画面中的数据官网标注为演示数据,成果本身可二次编辑,不是静态截图。

时空动态算法模型把位置与时间放在一起分析

时空动态算法模型把空间分析与时间维度合并处理,支撑路线规划、供需预测、轨迹分析与区域研判。数据侧依托腾讯位置服务的地点、道路、实时路况与已授权位置数据,官方页面标注 POI 8,000 万以上、道路 1,300 万公里以上、日均定位请求 1,800 亿次以上,并注明数据来源为腾讯 LBS 实验室、仅供参考。这三项描述的是腾讯位置服务的底座规模,不是 LBSwork 自身的调用量或用户量。

内置行业口径,不必每次重新交代

页面列出内置的地图开发规范与行业方法:JSAPI GL、GCJ-02 与图层规范,到访口径、客源半径与客群匹配,商圈分级、可达性与竞品密度,偏航识别与合理绕行判责。分析时口径写在报告首页,可直接转给执行团队。任务记忆与本地资料的复用思路,可对照站内的 Hy-Memory 2.0 看记忆分层怎么落地。

本地知识沉淀与原子能力开放

客户端内置 embedding 模型,本地资料、历史成果与任务记忆在本机完成向量化检索,可查看、编辑与删除;地图、路线、地点与位置数据以技能形式开放,能与其他专家、连接器组合,并沿用现有账号与授权。这套「专家+技能+连接器」的组织方式,与 AI Agent 的执行链路是同一类结构。

LBSwork 与同类桌面智能体的对比

下表从出品方、发布时间、产品定位与桌面形态等维度,对三款桌面智能体逐项对照。

对比维度LBSworkXiaoMi MiMo DesktopTeleAgent
出品方腾讯地图(腾讯位置服务)小米 MiMo 团队中国电信天翼AI
发布时间2026 年 10 月 30 日2026 年 9 月 8 日2026 年 8 月 21 日
产品定位地图领域的 AI 智能决策助手面向真实工作流交付可编辑成果的桌面智能体桌面级通用智能体助手
桌面形态桌面客户端,资料与本机 embedding 在本机处理Windows 与 macOS 桌面客户端Windows 10 与 macOS 13 起,本地驻留加云端协作
专长领域地图与时空数据:POI、路网、位置大数据表格、PDF 与音视频素材的办公交付跨应用办公任务与技能扩展
扩展方式技能市场、专家市场与连接器,沿用腾讯位置服务账号Smart 调度模型与 Agent,可调 MCP 控制外部工具skill 调用、MCP 工具与预置技能
  • 表格内数据来源:LBSwork 一列取自腾讯地图官网产品页,XiaoMi MiMo Desktop 一列取自站内该产品页的基础信息与参数表,TeleAgent 一列取自站内该产品页的基础信息表。
  • 产品对比简述:LBSwork 把桌面客户端押在地图与时空数据上,XiaoMi MiMo Desktop 押在多格式素材的办公交付,TeleAgent 押在跨应用的通用任务执行;扩展方式上 LBSwork 走技能市场与连接器,TeleAgent 用 skill 调用加 MCP 工具。

同属腾讯系、同样面向数据决策的还有 Marmos,走的是 AI 原生数据分析路线,接的是企业自有数据源,与 LBSwork 的地图底座互补而非重叠。

LBSwork 的应用场景与适用人群

决策要落在具体位置和具体时段上时,地图侧的助手才有意义:

  • 连锁零售选址:把团队的选址标准整理成知识库,评估候选点位时逐条比对,输出带得分与建议的报告。
  • 商业地产与门店营销:同口径对比本品与竞品的客流体量、客群结构与客源范围,圈出可争取人群。
  • 网约车与物流履约:结合行程日志还原经过,判断是否属合理绕行,整理成可直接回复司机或乘客的说明。
  • 出行与行程规划:一段需求描述生成多天行程,按片区聚类排好地点与顺序,核对营业时间后存进我的行程。

适用人群:需要地图开发与位置分析的开发者、做选址与门店运营的经营人员,以及处理客群与履约数据的行业团队。若只要通用办公智能体、不涉及位置数据,通用桌面智能体更合适。

LBSwork 的使用方法

产品目前只有桌面客户端一种闭环方式,整体是一条内测流程,按下列顺序完成即可开始使用。

  1. 打开腾讯地图 LBSwork 官网,点「申请内测资格」在线提交申请。
  2. 等待审核,通过的邀请码会发送到你填写的邮箱,按批次发放。
  3. 下载并登录客户端,绑定邀请码后进入工作台;账号沿用原有腾讯位置服务账号,已开通的服务与授权继续可用。
  4. 在左侧选择「地图智囊团」,按场景挑一位专家,例如选址或营销洞察。
  5. 用一段自然语言描述目标,等专家调用数据与算法生成成果,再在客户端内打开、二次编辑或继续追问。
LBSwork 桌面客户端操作界面截图

涉及位置大数据与行业业务数据的分析,需要账号已开通相应服务或接入授权数据;人群热力与物流履约两项能力仍在建设中,开放后会更新在官网页面。

LBSwork 的项目地址

  • 官网产品页:https://lbsai.qq.com/
  • 腾讯位置服务:https://lbs.qq.com/

LBSwork 的价格与付费方案

腾讯地图 LBSwork 目前处于内测阶段,官网未公布价格档位,获取方式与费用口径按下列三条执行:

  • 内测资格:按批次发放邀请码,官网在线提交申请,审核通过后发至所填邮箱
  • 账号与授权:使用原有腾讯位置服务账号登录,已开通的服务与授权继续可用
  • 数据类分析:营销洞察、网约车等涉及位置大数据的能力,需账号已开通相应服务或接入授权数据

人群热力与物流履约两项能力仍在建设中,将随产品版本陆续上线,届时以官网页面更新为准。

LBSwork 的常见问题

LBSwork 适合谁使用

需要地图开发、位置分析与行业研判的个人开发者、经营与运营人员,以及各行业企业团队。做通用办公而非位置相关任务时,通用智能体更合适。

使用需要会写代码吗

不需要。用自然语言描述需求即可开始;开发类任务会生成页面与代码,可以直接打开,也可以作为后续开发的基础,正式用于业务前需完成必要测试。

怎么拿到内测资格

产品处于内测阶段,按批次发放邀请码。在官网在线提交申请,审核通过的邀请码发送至所填邮箱,登录客户端并绑定邀请码即可开始体验。

已经在用腾讯位置服务,还要重新开通吗

不需要。使用原有腾讯位置服务账号登录,已开通的服务与授权可继续使用;具体可用能力以当前账号的授权范围为准。

提出需求后交付的是什么

取决于场景:人群分析交付可演示的 SaaS 地图看板,选址评估交付逐条比对规则的 PDF 报告,竞品对标交付含口径说明的分析报告,行程类任务交付按天排好的行程方案。

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