Hy4 – 腾讯混元推出的面向真实生产力的多模态旗舰大语言模型

Hy4 是腾讯混元 2026 年 11 月发布的新一代多模态旗舰大语言模型：预训练与后训练规模放大，首次能看图、也能操作电脑。官方联合腾讯金融科技 FiT 组织 213 位专家、579 个真实金融任务众测，Hy4 综合得分 3.04，在参评开源模型中居首；官方自建测试里幻觉率由 15.76％ 降至 5.45％。模型权重计划开源、发布日尚未放出，已上线腾讯云 TokenHub 与元宝等产品。适用于游戏开发、金融分析与科研计算。

Hy4 的核心能力

Hy4 的升级集中在三处：训练规模、输入模态与任务长度。以下六项说明它在具体场景里做到什么程度。

视觉理解与电脑操作进同一个模型

Hy4 首次引入视觉能力，把感知、推理与工具调用串起来，可做细粒度图像处理、复杂图表分析与数学视觉推理；同时首次支持电脑操作，命令行与图形界面都能用。官方针对 Blender、CAD 等专业软件和跨应用长程任务做了专项训练，公开演示包括靠随拍照片定位地理位置，以及跨软件完成一套装修程序。视觉进来之后，「看图」与「操作」落在同一个模型里，减少跨工具的数据传递。

前端与游戏开发补上可用性

视觉理解让前端与游戏开发成为提升最明显的两块。前端侧对复杂交互、业务逻辑、状态管理与前后端联动做了针对性优化，要求界面功能完整可用而不只是好看；游戏侧与腾讯 IEG 开发者合作优化数据与评测，完成 UE、Unity、Godot 的深度适配。相比 Hy4 preview，GameDev 与 GameLogic 两项评测分别提升 19.1％ 和 9.8％。

金融研究与办公文档的专项训练

官方基于真实金融场景构建数千个工作空间与上万个任务，覆盖基金研究、证券分析、量化策略与财税会计。与腾讯金融科技 FiT 的众测由 213 位专家完成，153 位来自外部头部金融机构；579 个真实金融任务上 Hy4 综合得分 3.04，位居开源模型第一，讯兔科技内部评测 IRAB 中较 preview 提升 12.03 个百分点。办公侧补的是人机双写，可与你实时协作编辑 Word、Excel、PPT。

科研任务可以端到端推进

在涵盖 7 大学科、123 项可执行研究任务的 TenureTrail 内部评测中，Hy4 位居开源模型第一。两项公开成果值得看：面对 84 张无序切片、699 万个细胞的小鼠胚胎三维重建，在离线、无专用配准工具与标注的条件下，1.5 小时完成对齐与重建且无人干预；另与北京大学数学团队合作找到 Méndez–Pinto–Villarreal 猜想的反例，提出新条件完善该猜想并完成 Lean 形式化验证。

用 Hyra 2.0 参与模型研发

递归自我改进方向上，Hy4 已能实操：在缩小规模的模型上自主定位训练瓶颈，多轮优化后训练吞吐提升 20.1％；配合混元的 Hyra 2.0 训练出 Hyra-Jev，8 项基准 6 项优于官方 Jev。同一套方式还产出两个开源模型：HyCell 以约 1/14 参数量达到 SOTA 水平；HyPDE 在 13 个物理仿真数据集对比 Walrus，单步、短期（1–20 步）、长期（21–60 步）预测分别在 9、10、8 个数据集误差更低。

安全评估与开源安排

训练只纳入与 PoC 生成、漏洞修复相关的防守性安全数据，剔除漏洞利用、逆向与渗透等攻击内容；腾讯玄武与科恩实验室专家围绕密码分析、逆向工程与漏洞利用做审计，结论是 Hy4 在这几类能力上未展现突出风险。生物方向开放式实验设计能力 30.4/100，官方承认与前沿模型差距明显。开源侧计划开放权重，已联合 vLLM／SGLang 与 Inferact Inc. 提供生态支持；发布日权重未放出，preview 版则在 8 月 28 日就已开放。

Hy4 与同类旗舰模型的对比

下表从出品方、发布时间、产品定位、开源情况、金融众测得分与获取方式等维度，对三款旗舰大语言模型逐项对照。

• 表格内数据来源：Hy4 取自腾讯混元官方发布说明与腾讯云 TokenHub；Kimi K3.1 Pro、GLM-5.3 取自站内对应页的基础信息表。金融众测为腾讯混元联合腾讯金融科技 FiT 组织的官方专家盲测，覆盖 579 个真实任务，属厂商公布数据，不等于第三方独立基准；同一份名单里 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 得 2.97，本站暂未收录该模型页面，故未入表。
• 产品对比简述：产品定位上，Hy4 覆盖多模态输入与电脑操作，Kimi K3.1 Pro 偏超长上下文，GLM-5.3 专注编程与网络安全；开源情况上，Hy4 的权重计划开源但发布日未放出，Kimi K3.1 Pro 与 GLM-5.3 已开放；金融众测得分上，Hy4 领先两款同为 2.68 的产品，该数据来自官方众测，尚待第三方复现。

上一代 Hy4 preview 于 2026 年 8 月 28 日发布，770B 总参数、49B 激活参数、1M 上下文；Hy4 在此基础上扩展训练规模，新增视觉理解与电脑操作。正式版参数量官方未在发布稿重述，两代是同一条产品线的前后段。

Hy4 的应用场景与适用人群

Hy4 的能力落点比较分散，实际用起来集中在四类任务：

• 游戏与互动内容开发：按引擎适配代码与交互逻辑，从原型走到可玩版本，UE、Unity、Godot 均在适配范围内。
• 金融研究与办公文档：读研报、做估值建模、整理发票，再在人机双写里改 Word、Excel 或 PPT。
• 前端与跨应用自动化：复杂交互与状态管理交给模型，跨软件长程任务由它规划命令行与图形界面步骤。
• 科研计算与模型研发：做实验、定位训练瓶颈、构造反例并做形式化验证，配合 Hyra 2.0 沉淀可复用方法。

适用人群：需要多模态输入与电脑操作的开发团队、做金融研究与文档生产的知识工作者，以及推进自动化实验的科研团队。纯文本问答、不涉及视觉与工具调用时，AI Agent 的通用形态 已能覆盖；官方也承认在前沿数学、长程开发等高难度测试集上，Hy4 与顶尖闭源模型仍有较大差距。

Hy4 的使用方法

Hy4 已上线云服务与腾讯系产品，按 2 条路径分开写：开发者走腾讯云 TokenHub，普通用户直接用腾讯系产品。价格、免费额度与模型 ID 见 腾讯云 TokenHub。

腾讯云 TokenHub 接口调用

1. 登录腾讯云，进入 TokenHub 的 Hy4 模型页，领取新用户 100 万 tokens 免费额度。
2. 开通服务并创建 API 密钥，调用时把模型 ID 写成 hy4。
3. 先用小额请求验证返回与三项计费，再接入业务。
4. 长程任务把工具调用与视觉输入放进同一次会话，避免中途丢上下文。

元宝与 ima 网页端对话

1. 注册或登录腾讯云账号后，在元宝、ima 内选择 Hy4 发起对话。
2. 把真实的图表或截图连同问题一起发进去，验证视觉理解。
3. 需要成稿时让它输出可编辑结构，再回本地修改。
4. 写代码可在 CodeBuddy／WorkBuddy 内切模型，省去自建调用层。

涉及长程任务与会话记忆的用法，可对照站内讲智能体执行链路的资料；权重开放后可用 vLLM／SGLang 自行部署，硬件要求以仓库说明为准。

Hy4 的项目地址

• 官方发布页：https://hy.tencent.com/research/hy4
• 腾讯云 TokenHub：https://cloud.tencent.com/product/tokenhub

Hy4 的价格与开源情况

腾讯云 TokenHub 按推理输入、推理输出与缓存命中三项计费，Hy4 与 Hy4 preview 同价，另有新用户额度：

• 在线推理：输入 6 元、输出 18 元、缓存命中 0.3 元，均按每百万 tokens 结算
• 批量处理：离线批量处理约 5 折，适合不赶时间的任务
• 新用户额度：注册腾讯云即送 100 万 tokens 免费体验包
• 产品内使用：元宝、ima、CodeBuddy／WorkBuddy 已接入，按各产品自身规则结算
• 开源自部署：权重计划开源、发布日尚未放出，开放后可用 vLLM／SGLang 自行部署

官方还提到将发布 Hy4 flash，主打性价比与推理速度；具体单价与上线时间以腾讯云页面和仓库公告为准。

Hy4 的常见问题