Astra for Law是一款由OpenAI于2026年9月推出的法律AI基础平台,主要用于法律检索、法律分析与文书写作,支持基于 GPT-6 Astra 的法律检索索引与专业法律指令,适用于律所、法律科技公司与法务团队的日常法律工作。
| 基础信息 | 内容 |
|---|---|
| 产品定位 | 法律 AI 基础平台 |
| 出品方 | OpenAI |
| 发布时间 | 2026年9月17日 |
| 底层模型 | GPT-6 Astra |
| 法律检索索引 | 覆盖超 2.3 亿个 URL,每日更新 |
| 判例法覆盖 | 99.9% 美国已发布先例 |
| 获取方式 | Trusted Access 选定律所优先 |
| 目标用户 | 律所、法律科技公司与法务团队 |

Astra for Law 的核心能力
Astra for Law 不是再做一次通用聊天机器人,而是把旗舰模型配置成可嵌入法律工作流的底座:把检索、分析与写作串成一条链路,让结论可回溯到可核查的来源。它在 AI 工具里属于面向垂直专业场景的一类产品。
覆盖 2.3 亿个 URL 的法律检索索引
法律检索要先找到权威依据,再判断它与案情的相关性和约束力。Astra for Law 内置的检索索引覆盖美国判例法、制定法、法规、法院规则与行政决定,语料超过 2.3 亿个 URL 并每日更新;判例部分来自与非营利组织 Free Law Project 的合作,纳入其 CourtListener 案例库,覆盖 99.9% 以上已发布的美国先例判例法,用于补强检索而非替代律所已采购的授权内容。
面向法律分析与写作的专用指令
GPT-6 Astra 是 OpenAI 目前能力最强的模型,Astra for Law 在其之上补充法律场景指令,使模型能区分判决中的核心裁判理由与附带评论,主动指出可能削弱己方立场的判例,并解释合同条款如何分配风险——这类「主动找不利证据」的动作,恰是通用模型最容易回避的部分。
判例定位与段落级检索能力
法律研究的价值不在「有没有答案」,而在「答案能不能指到具体段落」。在判例法导向的问题上,它比仅用网页搜索的 GPT-6 Astra 多找到 24% 的参考案例;在经审计的目标段落集合中,从正确的法院意见书里检出的相关段落最多多出 54%,律师拿到的是可直接复核的原文出处。
面向律所的隐私与治理控制
法律工作大量涉及客户机密,Astra for Law 在接入层面提供了对应控制:API 调用提供零数据保留,ChatGPT Enterprise 的使用记录默认不进入人工审核;参与早期测试的 Latham & Watkins 与 OpenAI 共同设计了信息权限、道德墙与客户指令相关控制项,对受保密义务约束的律所,这类治理能力往往比模型分数更影响采购。
Astra for Law 与同类法律AI平台的对比
| 对比维度 | Astra for Law | 得理法搜 | Harvey |
|---|---|---|---|
| 开发方 | OpenAI | 得理法律科技 | Harvey AI |
| 产品定位 | 法律 AI 基础平台 | AI 法律检索与智能分析工具 | 法律专业级 AI 平台 |
| 面向用户 | 律所与法律科技公司 | 律师、法务与法学院师生 | 大型律所与企业法务 |
| 技术底座 | GPT-6 Astra 加持法律检索索引 | 大模型与法律知识图谱 | 未在对比项内 |
| 法律数据覆盖 | 2.3 亿+ URL,每日更新 | 裁判文书、法规与司法解释 | 未在对比项内 |
| 判例法覆盖 | CourtListener 覆盖 99.9%+ 美国先例 | 未在对比项内 | 未在对比项内 |
| 客户与覆盖 | Trusted Access 选定律所试点 | 服务律师、法务与合规从业者 | 10 万+ 律师、1300+ 机构 |
| 商业规模 | 选定律所授权,定价待公布 | 未在对比项内 | 估值 110 亿美元、ARR 约 1.9 亿美元 |
从可核实的公开数据看,它的优势集中在检索与段落定位:在 Vals AI 法律研究基准的私有验证集 200 道美国法律研究题中,双方都开到最高推理强度时,Astra for Law 的整体正确率为 54.0%,仅用网页搜索的 GPT-6 Astra 为 38.7%。Harvey 的规模在商业侧,估值 110 亿美元、年经常性收入约 1.9 亿美元;得理法搜深耕中文法律检索,语料覆盖裁判文书、法律法规与司法解释。表中「未在对比项内」指该项未在各方公开材料中给出可核实数值。选型上,需要美国判例法可核查出处的团队可在 Astra for Law 与 Harvey 之间取舍:前者更接近模型底座、适合在其上构建自有产品,后者是开箱即用的成品平台;业务以中文法规为主时,得理法搜更贴近需求。
普惠方向也有可参考的产品:法行宝是百度推出的 AI 法律服务平台,面向大众提供法律条文解读与案例语义参考,适合作为理解基础法律概念时的辅助入口。
Astra for Law 的应用场景与适用人群
它面向法律工作链路上需要权威依据的环节,常见落点集中在研究、分析与产品构建三处。对已经在用AI 智能体承接文档整理的团队,它补齐的是「结论能不能指到权威原文」这一层;落地建议先从检索类只读任务起步。
- 律所法律研究:围绕具体案情检索美国判例法与制定法,定位可引用的权威段落,并区分裁判理由与附带评论。
- 企业法务与合规:梳理合同条款如何在各方之间分配风险,排查削弱己方立场的不利判例,为谈判提供依据。
- 法律科技产品构建:Harvey、Legora 等平台基于 Astra for Law 构建自有产品,律所自研团队也可嵌入内部工作流。
适用人群:美国市场的律所律师与法律研究团队、跨国企业法务与合规部门,以及希望把法律检索与分析能力产品化的法律科技公司。业务以中国法律为主的团队,应优先评估面向中文语料的国内工具。
Astra for Law 的使用方法
从申请到落地,可以按下面几个入口推进:
- 申请 Trusted Access:在 Astra for Law 官网 申请名额,目前优先面向选定的美国律所开放,ChatGPT 与 Codex 的模型选择器中显示为 GPT-6 Astra Law。
- 调用法律检索:处理法律问题时模型会自动调用检索索引,检索美国判例法、制定法、法规、法院规则与行政决定,语料按日更新。
- 挂载生态插件:通过 26 个生态插件把 ChatGPT 与律所既有工具打通,覆盖 Relativity、Clio、iManage 等系统。
- 构建自有产品:法律科技公司与 API 客户可基于它开发自有应用,API 版本将以 gpt-6-astra-law 标识提供。
Astra for Law 的价格方案
Astra for Law 目前未公布定价,获取方式为申请制的 Trusted Access 计划,优先面向选定的美国律所开放;OpenAI 表示后续会以 gpt-6-astra-law 的标识在 API 中提供,但未给出上线时间与价格。现阶段它更接近「先试点、后计价」,评估时应把接入门槛与名额限制一并计入。
OpenAI 尚未公布 API 版本的价格与计费口径,可确认的是治理侧承诺:API 调用提供零数据保留,ChatGPT Enterprise 的使用记录默认不进入人工审核。对涉及客户机密的律所,建议申请时同步确认数据驻留与权限方案。
Astra for Law 的常见问题
Astra for Law 是什么?
Astra for Law 是 OpenAI 于 2026 年 9 月推出的法律 AI 基础平台,把 GPT-6 Astra 与法律检索索引、法律分析与写作指令组合在一起,面向律所与法律科技公司提供检索、分析和起草能力。它不是独立聊天机器人,而是可供律所直接使用、也可供法律科技公司在其上构建产品的底座。
Astra for Law 和 GPT-6 Astra 有什么区别?
GPT-6 Astra 是通用旗舰模型,Astra for Law 是在其之上配置法律检索索引与专业指令的版本。区别在检索来源与输出方式:它能调用覆盖 2.3 亿个 URL 的法律索引,并在回答中给出可核查的判例与段落;在 Vals AI 基准的 200 道题中正确率为 54.0%,仅用网页搜索的 GPT-6 Astra 为 38.7%。
Astra for Law 支持中文法律检索吗?
目前不支持。它的检索索引聚焦美国法律体系,覆盖美国判例法、制定法、法规、法院规则与行政决定,判例部分来自 CourtListener 案例库;OpenAI 未公布接入中国法律语料的计划。以中国法律为主业的团队,应评估面向中文裁判文书的国内工具。
Astra for Law 会取代律师吗?
不会。OpenAI 明确表示该服务不是「AI 律师」,主要服务于律师与法律软件公司,用于区分核心裁判理由与附带评论、寻找不利判例、分析合同条款如何分配风险等环节,最终判断与责任仍由律师承担。它的价值是缩短检索与分析时间,而非替代专业判断。
浙公网安备33010202004812号