LongCat-2.5-Preview – 美团推出的原生多模态长程智能体大模型

LongCat-2.5-Preview是一款由美团 LongCat 团队于2026年9月推出的原生多模态长程智能体大模型，主要用于在终端、浏览器与桌面软件中连续执行多步任务，支持原生 100 万 token 上下文与图片理解，适用于需要长时间自主运行的智能体工作流。

LongCat-2.5-Preview 的核心能力

LongCat-2.5-Preview 面向的是智能体从代码与工具调用走向界面操作的一段空档。此前的长程任务多集中在代码仓库与命令行内，浏览器、桌面软件与电子表格中的操作仍依赖人工逐步确认。对关注 AI智能体 落地的团队而言，能否把同一套执行能力推进到这些界面，决定自动化能覆盖多少真实工序。

延续 1.6 万亿参数 MoE 与 100 万 token 上下文

模型的规格与 LongCat-2.0 保持一致：稀疏 MoE 架构，总参数约 1.6 万亿，每次推理激活约 480 亿参数，原生支持 100 万 token 上下文窗口。这一规格意味着它可以一次性读入大型代码库、运行日志或成套业务文档，长任务链中的历史记录不必反复裁剪。官方同时把最大输出长度设定为 128K token，便于在一次响应内给出成篇的结果，而不是拆成多轮拼接。

把图片理解并入基座模型

与上一代相比，最直接的变化是原生多模态能力。预览版在基座中并入图片理解，可解析图像内容，并支持跨模态问答、内容摘要与复杂视觉推理。落到实际操作上，界面截图、图表与设计稿都能作为任务输入，模型据此判断下一步应当点击哪里、填写什么内容，不必再依赖外部工具把画面转成文字描述。

面向终端与桌面软件执行长流程任务

官方给出的目标场景从代码与工具调用扩展到终端、浏览器、桌面软件、电子表格与设计工具。这类任务的共同点是步骤多、跨应用、中途需要依据界面反馈调整策略。模型在执行中持续读取当前状态并重排后续步骤，把规划、执行与检查放进一次会话内完成，减少人工在每个环节重新下达指令的次数。

同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口协议

预览版已接入官方 API，并同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 两套接口协议。官方给出了 Codex、OpenCode、OpenClaw 与 CatPaw 等环境的接入方法，现有智能体工具替换端点后即可调用。对已经在既有工具链上运行流程的团队，迁移成本主要落在参数调整上，而不需要重写调用代码。

LongCat-2.5-Preview 与同类大模型的对比

上表 LongCat-2.5-Preview 一列取自其官方 API 开放平台的发布信息，Qwen 3.8-Max 一列取自其官方平台资料，Claude Opus 5.5 一列取自 Anthropic 官方定价页。三款模型的规格并不在同一维度上对齐：预览版与 Qwen 3.8-Max 都给出了总参数与激活参数，Claude Opus 5.5 未披露参数规模；视觉理解上，前两者以文本与图像输入为主，Claude Opus 5.5 的原生多模态覆盖图像与文档。接口协议是另一处直接差异，预览版与 Qwen 3.8-Max 同时兼容两套协议，Claude Opus 5.5 走自有协议。需控制成本的团队还应留意预览版未公布评测基准，切换前建议在自有任务集上验证。

如果想了解该团队上一代产品的能力基线，可参考 LongCat-2.0（美团 LongCat 团队于 2026 年 6 月发布的智能体大语言模型，采用与预览版同源的 1.6 万亿参数 MoE 架构与百万 token 上下文）。

LongCat-2.5-Preview 的应用场景与适用人群

该模型面向需要跨应用连续执行多步操作的任务，常见场景包括：

• 浏览器自动化：在网页中完成信息检索、表单填写与结果汇总等连续操作。
• 桌面与终端操作：在本地应用中执行文件整理、批量转换等长流程任务。
• 电子表格处理：在表格中完成数据清洗、公式补全与报表生成等重复工作。
• 设计工具协作：依据界面反馈调整版式与素材，替代逐步手动操作。

适用人群：需要把重复界面操作交给智能体执行的运营与产品团队，正在做长程任务模型选型的开发者，以及在自有算力或云上部署这类模型的企业信息化负责人。预览版未公布评测基准，现阶段更适合作为技术路线与接入方式的评估对象，生产切换建议先在自有任务集上验证。

LongCat-2.5-Preview 的使用方法

预览版提供网页端与 API 两条接入路径，接入流程如下：

1. 获取调用凭据：登录 LongCat 官网 并进入 API 开放平台创建密钥。
2. 选择接口协议：按现有工具链选用 OpenAI 或 Anthropic 兼容格式，两套协议对应同一个模型。
3. 接入既有工具：在 Codex、OpenCode、OpenClaw 等环境中替换模型端点，沿用原有配置。
4. 限定输出长度：把单次输出控制在 128K token 以内，长任务按阶段把中间结果写回上下文。
5. 切换前实测：先固定一组自有任务对比结果与成本，确认稳定后再替换生产流程。

接入后建议记录两项数据：单个长流程任务的完成步数与人工介入次数。前者反映自主执行深度，后者反映实际节省人力。

LongCat-2.5-Preview 的价格与开源情况

LongCat-2.5-Preview 通过 LongCat API 开放平台按 token 套餐计费，官方为老用户发放 500 万免费 tokens 用于体验，原有套餐额度继续有效。

预览版目前以 API 与网页端方式提供服务，官方尚未公布权重开放计划。同一团队的 LongCat-2.0 已于 2026 年 7 月开放权重并提供国产算力平台的推理代码，本代是否延续该安排需以官方后续公告为准。对希望本地部署的团队，可先用 API 方式验证任务效果，再根据权重开放进度决定部署路径。

LongCat-2.5-Preview 的常见问题