Index-Translate – 哔哩哔哩推出的开源多语言翻译模型家族

Index-Translate是一款由哔哩哔哩（B站）Index LLM 团队于2026年9月推出的开源多语言翻译模型家族，主要用于文本、语音与长文档的多语言翻译，支持 150 种语言以及术语、格式等翻译指令约束，适用于跨境电商、字幕配音与文档本地化等方向。

Index-Translate 的核心能力

Index-Translate 是哔哩哔哩 Index LLM 团队在 Qwen3.5 基础上构建的多语言翻译模型家族。文本模型覆盖 150 种语言，并可按术语、格式与内容保留等要求执行翻译指令；家族进一步延伸出语音字幕与配音、按目标音节数调整译文，以及整篇文档的一致翻译。

覆盖 150 种语言的多语言文本翻译

文本模型支持 150 种语言之间的互译，覆盖通用文本、结构化内容与网络社区用语。官方在 MEME 专项上以 3,638 条中译英案例、703 个词条与 857 个义项检验社区与文化表达的翻译质量，9B 档取得 0.7387，35B-A3B（预览）档取得 0.7405。模型同时处理 JSON、HTML 等结构化文本，翻译时保留原有的字段与标记。

面向术语与格式的指令遵循翻译

家族在训练中整合了指令遵循能力，可同时执行硬性约束与软性约束。硬性约束包括术语表强制替换与格式结构保留，官方以 instTrans 专项的 3,000 条任务、10 类约束检验该能力，9B 档的 IFscore 为 0.8209；软性约束涵盖语气风格调整与领域词义消歧，例如在工业制造语境下把 plant 译为工厂而非植物。

语音字幕与配音翻译

Index-Echo 负责语音方向：S2TT 版本把语音转为目标语言字幕，S2ST 版本在源说话人音色的条件下直接生成目标语言配音。Index-Homura 则按指定的目标音节数调整译文，官方在 SandGlass 基准上测得 9B 档有 81.92% 的结果落在目标音节数上下 10% 的区间内。

长文档全文一致翻译

Index-NativeLong 面向整篇文档，跨段落维持上下文一致。官方以约 3.2 万 token 的文档验证人名一致性，9B 档在 GuoFeng、BWB 与 Books 三项上分别取得 0.7891、0.7683 与 0.8848。相比按段切分的翻译流程，全文模式不会在段落交界处出现称呼漂移。

量化版本与本地部署

家族提供官方量化版本，GGUF 用于 llama.cpp 本地推理，FP8 与 NVFP4 用于 vLLM 服务，其中 NVFP4 面向 Blackwell 架构 GPU 优化。文本模型 2B 与 9B 的服务端上下文预设为 32,768 token，长文档模型可扩展到 20 万 token 以上。这类开源 AI 模型可直接在自有硬件上运行，也可以在官方提供的免费在线接口调用。

Index-Translate 与同类翻译模型的对比

上表 Index-Translate 一列取自哔哩哔哩 Index LLM 团队官方模型仓库，数值取其 9B 默认档；Hy-MT2 两列取自腾讯混元官方发布材料。三者的差异集中在指令遵循与社区表达两处：instTrans IFscore 上 Index-Translate 为 0.8209，高于 Hy-MT2-7B 的 0.6079 与 Hy-MT2-30B-A3B 的 0.6415；MEME 上为 0.7387，同样领先两档。低资源翻译的 off-target 率上，Index-Translate 为 4.0%，Hy-MT2-30B-A3B 为 14.5%，Hy-MT2-7B 为 35.7%。通用翻译三者接近，FLORES 均落在 0.87 上下。官方材料中另给出 DeepSeek-V4.1-Flash、GPT-5.6-Sol 与 Gemini 3.5 Flash Lite 的同表数值，三者属于通用大模型，未纳入上表。

如果任务集中在实时语音场景，可以参考 GPT-Realtime-Translate（OpenAI 推出的实时语音翻译与多语言对话模型，侧重低延迟的双向语音互译）。

Index-Translate 的应用场景与适用人群

该模型家族面向需要多语言互译且对术语与版式有要求的任务，常见场景包括：

• 跨境电商与本地化：商品标题、详情页与客服话术在 150 种语言间互译，术语表可强制统一品牌词译法。
• 字幕与配音制作：语音转字幕、配音翻译与按音节控长的改写分别由 Index-Echo 与 Index-Homura 承担。
• 长文档与出版：整篇合同、报告或小说的翻译由 Index-NativeLong 处理，人名与称谓在全文保持统一。
• 结构化内容处理：JSON、HTML 等带标记的文本在翻译时保留原有格式，适合接入自动化管线。

适用人群：需要本地化能力的产品与运营团队、以翻译模型搭建内容管线的开发者，以及处理长文档与配音字幕的制作人员。只做单次短句翻译的用户，使用通用大模型的对话界面即可满足。

Index-Translate 的使用方法

模型家族通过官方仓库发布，按以下顺序接入：

1. 确认部署方式：访问 Index-Translate 官方仓库，按用途选择在线接口或本地部署。
2. 调用在线接口：官方免费接口兼容 OpenAI 调用格式，端点地址为 https://index-translate.bilibili.com/v1，请求时指定 35B-A3B（预览）档模型。
3. 本地部署：克隆仓库后执行 pip install -U vllm，再以 vllm serve IndexTeam/Index-Translate-9B 启动文本模型服务。
4. 指定翻译约束：通过 --glossary 参数传入术语表，或用 --hard 参数要求保留 JSON 等格式标记。
5. 按任务切换脚本：长文档使用 doc_translate.py，语音字幕与配音分别使用 s2tt.py 与 dub.py。

初次接入建议先用少量短句核对术语表与格式约束的生效情况，再扩展到完整文档。

Index-Translate 的价格与开源情况

Index-Translate 的权重、在线接口与配套脚本目前全部免费提供。官方于 2026 年 10 月 4 日开放了面向 35B-A3B（预览）的公共接口，调用时无需自备 GPU，也不设调用费用。

家族全部权重以 Apache-2.0 协议发布，覆盖 Hugging Face 与 ModelScope 两个平台，文本模型的 2B、9B 与 35B-A3B（预览）三档，以及量化后的 GGUF、FP8 与 NVFP4 版本均可下载。协议允许商业使用与二次分发，衍生作品需保留原始许可与署名。

Index-Translate 的常见问题