豆包工作

豆包工作是一款由字节跳动于2026年9月推出的AI办公协作智能体，主要用于团队群聊、文档与会议中的资料整理与任务协同，支持以独立身份入驻飞书、随 @ 随到并主动补位，适用于企业办公、项目协作与自动化流程等方向。

豆包工作 的核心能力

豆包工作的目标是把 AI 从「个人聊天助手」推进到「团队虚拟成员」：它不只是回答单条问题，而是在群聊、文档与会议里持续跟进任务、积累团队知识，并在恰当的节点主动补位，让 AI 真正进入协作流。

群聊随叫随到与主动补位

用户可像拉同事一样把「豆包工作伙伴」加入飞书群聊，多个智能体可在授权范围内互相配合。它拥有独立身份、权限与记忆，能记住群聊、文档与会议中的团队经验，并依据项目进展主动介入，例如在任务临近截止时提醒负责人，或把分散的讨论结论整理成可执行的待办。企业可按「管人」的逻辑统一配置能力与数据范围。

文档与会议协同

接入飞书后，豆包工作可调用飞书文档、多维表格、会议、日历与云盘，完成信息同步、文档审校、周报整理与代码分析等任务，把长会议录音转成结构化纪要，把群聊里的零散决策沉淀为知识库条目。对分布式团队，这种驻场式协同比每个人单独调用模型更高效。

自主任务拆解与电脑操作

围绕用户目标，豆包工作可自主拆解任务、调用工具并持续推进复杂工作流，覆盖写文档、做 PPT、搭系统、操作浏览器等动作，能读取与修改本地文件、自动打开网页并填写信息。即便人不在电脑旁，也能通过手机远程派发任务。关于这类多步任务的编排方式，可参考 AI 智能体 的协作机制。配合 AI 精准编辑，可对文档中的具体位置做指哪改哪的修改。

长程调研与可回溯报告

底层豆包 2.1 Pro（0915 版本）强化证据溯源、权威信源检索与数据核验，在金融投研、办公自动化等需要多轮调用工具、联网调研的长报告场景降低幻觉。官方演示中，模型可调度 500 多个子 Agent 检索 1000 多个网页，对财报、产能、船队等信息做多源交叉比对，并结合卫星影像等外部证据生成可回溯的尽调报告。

多模态创作与代码执行

创意侧内置 Seedream 5.0 Pro 与 Seedance 2.5，覆盖图片、海报到视频分镜与成片；仅凭 4 张设计图，模型即可还原带水体、植被与四季状态的可交互庭院场景。代码侧，它更懂大型仓库的跨文件、长程问题，在约 38.7 万行、1000 个真实历史 Issue 的项目测试中，多子 Agent 并行开发 36 小时，83% 的问题达到可合并标准。

豆包工作 与同类AI办公智能体的对比

从生态归属看，豆包工作依托飞书的企业上下文办公，千问办公深度整合钉钉，Microsoft 365 Copilot 则原生嵌入 Office 套件，分别对应「协作平台 + 模型」「IM + 模型」「办公套件 + 模型」三种整合思路。在电脑操作维度，豆包工作与千问办公都走向自主操作桌面，Copilot 主要停留在 Office 应用内的辅助；手机远程派发是豆包工作的一个实操差异点。选型上，已深度使用飞书、希望把 AI 嵌入群聊与会议流的团队，豆包工作的上下文感知更有价值；以钉钉为底座、强调桌面长周期自动化的企业可评估千问办公；已采购 Microsoft 365 的团队，Copilot 的套件原生集成更顺。以上对比基于各产品公开资料，实际选型应以自身办公栈与合规要求为准。

如果想先了解通用型 AI 智能体在自主执行与电脑操作上的成熟形态，可以参考 Manus（通用 AI 智能体代表产品，擅长多步任务编排与浏览器操作，与豆包工作同属「能动手办事」的智能体路线）。

Manus

由中国团队Monica推出的全球首款通用AI Agent（自主智能体）产品

豆包工作 的应用场景与适用人群

该智能体面向需要「听得懂上下文、还能动手办」的协作场景，常见落点包括：

• 企业办公与周报：自动汇总飞书群聊与会议纪要生成周报，根据业务数据搭建生产日报等内部管理系统。
• 金融投研：快速筛选标的、解读公告、搭建估值模型，并用可回溯的调研报告降低幻觉风险。
• 电商运营：自动生成商品标题、详情文案、客服话术及大促活动策划，缩短从素材到方案的周期。
• 内容创作：一键生成多平台差异化文案与海报，结合 Seedance 完成视频分镜到成片。

适用人群：企业团队与办公管理者、投研分析师、电商与内容运营团队，以及希望把重复办公流程交给 AI 协作、让人聚焦判断与决策的各类知识工作者。受监管行业用户应优先评估权限、审计与数据边界，先以只读查询验证可用性。

豆包工作 的使用方法

从下载安装到团队协同，可按以下步骤开始：

1. 下载安装：访问 豆包工作官网 下载电脑版，或在最新豆包电脑版中直接使用。
2. 登录账号：使用字节账号登录，进入主界面即可输入任务需求，豆包工作会自动拆解并执行。
3. 加入飞书协作：在飞书应用中心启用相关智能体，把「豆包工作伙伴」加入群聊、文档或会议。
4. 发起任务：用自然语言 @ 豆包工作伙伴描述需求，智能体拆解任务、调用工具并持续推进。
5. 沉淀知识：将生成的待办与结论沉淀到飞书文档，形成可复用的团队知识。

落地时建议先做小范围试点：用只读查询验证可行性，再逐步放开写操作与跨系统权限，并设置人工复核与回滚；对涉及发送、扣款等关键动作保留确认。

豆包工作 的价格方案

豆包工作采用企业订阅与按量结合的模式：团队版按席位与功能模块计费，底层豆包 2.1 Pro 的 API 在火山方舟按 token 计费，具体套餐以字节跳动与飞书的官方报价为准；个人与企业均可从豆包电脑版直接体验基础能力，企业部署按席位、数据范围与合规要求选择套餐。成本层面，0915 版本把图像与视频推理的 token 消耗较上代下降 30％ 以上，长静音或低活跃时段按量计费更划算，高频短交互则按 token 口径更可控。企业可统一配置额度与权限，对高消耗场景做定向限制，建议试点阶段先测算真实调用结构，再确定并发上限。

豆包工作 的常见问题