SongGeneration

SongGeneration是什么

SongGeneration 是腾讯 AI Lab 推出并开源的音乐生成大模型，致力于解决 AIGC 音乐在音质、音乐性与生成速度上的难题，采用基于 LLM-DiT 的融合架构，在保证生成速度的同时，显著提升了音质表现，其生成歌曲准确度在部分方面可与商业闭源模型相媲美，且在多个维度优于多数开源模型，为音乐创作者带来全新的智能创作体验，推动音乐创作进入智能共创的新阶段，满足短视频配乐、游戏音效、虚拟人演出、商业广告及个人音乐创作等多种场景需求。

在线体验:https://huggingface.co/spaces/tencent/SongGeneration
GitHub: GitHub -tencent-ailab/SongGeneration
HuggingFace:https://huggingface.co/tencent/SongGeneration
论文:https://arxiv.org/abs/2506.07520

SongGeneration的主要功能

文本控制：用户输入关键词文本，如 “开心流行”“激烈摇滚” 等，就能实现风格与情绪控制，SongGeneration 会据此生成高质量完整音乐作品。
风格跟随：用户上传 10 秒以上参考音频，SongGeneration 可生成风格一致的全长新曲，涵盖流行、摇滚、中国风、“神曲” 等多种流派，保持风格一致性的同时，展现出较好的音乐性表现。
多轨生成：SongGeneration 能自动生成分离的人声与伴奏轨道，确保旋律、结构、节奏与配器的高度匹配。
音色跟随：支持基于参考音频的音色跟随功能，生成的歌曲具备 “音色克隆” 级别人声表现，听感自然、音质出众，且拥有卓越的情感表现力。

SongGeneration的优缺点

优点：
- 高效性 ：基于大模型架构，能够快速生成音乐，节省创作者的时间和精力，提高创作效率。
- 高质量 ：在音质表现、音乐性等方面表现出色，生成的音乐作品具有较高的品质和艺术价值，能够满足专业创作者和普通用户的需求。
- 多样性 ：支持多种风格、多种语言的歌词输入，以及风格迁移等功能，为创作者提供了丰富的创作选择和灵活的创作方式。
- 易用性 ：操作简单直观，用户无需具备深厚的专业音乐知识和复杂的操作技能，只需输入相关指令或上传参考音频，即可轻松生成音乐作品。
- 开放性 ：开源的特性使得开发者和研究者可以在此基础上进行二次开发和研究，推动音乐生成技术的不断发展和创新，也为音乐创作领域带来了更多的可能性和机遇。
缺点：
- 对硬件要求较高 ：由于其基于大模型架构，运行时可能需要较高的计算资源和存储空间，对于一些硬件配置较低的用户来说，可能会面临运行缓慢或无法运行的问题。
- 生成内容的可控性有限 ：虽然提供了文本控制等功能，但在一些复杂的创作需求下，用户可能难以精确控制生成音乐的每一个细节，如特定的旋律走向、和声变化等。
- 版权问题 ：在使用参考音频进行风格跟随等创作时，可能会涉及到版权纠纷，需要用户注意版权的合法性和合规性。

SongGeneration的使用步骤

获取资源 ：访问 SongGeneration 在 Hugging Face 的页面或者其开源代码托管平台，获取相关的模型权重和代码资源。
选择运行方式 ：根据自身的需求和环境，选择合适的运行方式，如在本地搭建运行环境或使用在线平台提供的运行服务。
搭建环境 ：如果是本地运行，需要按照官方提供的文档和教程，安装相关的依赖库和工具，并配置好运行所需的参数和环境变量。
准备创作素材 ：准备好创作所需的输入内容，如关键词文本、参考音频等，并按照模型的要求进行格式转换和预处理。
输入素材与启动生成 ：使用模型提供的接口或命令，将输入内容输入到 SongGeneration 模型中，启动音乐生成过程。
观察与调整 ：等待模型生成音乐结果，在生成过程中，可以关注模型的运行状态和生成进度，以便及时调整参数或处理可能出现的问题。
评估与筛选 ：对生成的音乐作品进行评估和筛选，根据个人的创作需求和审美标准，选择满意的音乐作品进行后续的编辑、处理和发布等操作，也可以对不满意的作品进行重新生成或优化调整。

SongGeneration的产品价格

SongGeneration 是开源的音乐生成大模型，其全部模型权重与代码已全面开源，用户可以免费下载、复现和微调模型，无需支付产品价格费用，但可能涉及到相关硬件设备的购置成本、运行环境的搭建成本以及数据存储和处理等其他相关费用。

SongGeneration的使用场景

短视频配乐 ：为短视频创作者快速提供符合视频风格和情绪的背景音乐，增强视频的表现力和吸引力。
游戏音效 ：根据游戏的不同场景和剧情，生成相应的背景音乐和音效，提升玩家的游戏体验和沉浸感。
虚拟人演出 ：为虚拟人打造个性化的音乐作品，配合虚拟人的表演和形象，创造出更具魅力和影响力的演出效果。
商业广告 ：制作符合广告主题和品牌形象的音乐，增强广告的感染力和传播效果，吸引消费者的关注和兴趣。
个人音乐创作 ：帮助音乐爱好者和专业创作者快速激发创作灵感，生成音乐作品的初稿或素材，辅助他们进行进一步的创作和修改，降低创作门槛，让更多人能够参与到音乐创作中来。

SongGeneration的常见问题和回答

SongGeneration 支持哪些音乐风格？
- 答：SongGeneration 支持中英文流行、嘻哈、古风、电子等多种音乐风格。例如，你可以输入 “古风诗意”，它就能生成具有古典韵味的旋律，仿佛将你带入诗意的画卷之中；当你输入 “嘻哈热情” 时，它又能瞬间切换风格，生成充满活力与节奏感的嘻哈音乐，为你的创作提供丰富多元的音乐选择。
SongGeneration 生成的音乐质量如何保证？
- 答：SongGeneration 通过采用基于 LLM-DiT 的融合架构，结合低比特率音乐编解码、多类别 token 并行预测、多维度人类偏好对齐以及全新的三阶段训练范式等多项技术创新，在保持生成速度的同时，显著提升了音质表现和音乐性，其生成歌曲准确度在部分方面可与商业闭源模型相媲美，并且经过了中国传媒大学音乐与录音艺术学院专业团队的评测，在多个关键维度上展现出优异的性能，从而保证了生成音乐的质量。
SongGeneration 如何进行文本控制？
- 答：用户只需输入关键词文本，如 “开心流行”“激烈摇滚” 等描述风格和情绪的词汇，SongGeneration 会基于输入文本进行理解和分析，然后生成与之相应的风格和情绪的完整音乐作品，实现文本对音乐创作的控制，为用户提供更灵活的音乐体验。
SongGeneration 能否实现多人协作创作？
- 答：虽然 SongGeneration 本身主要是一个单人使用的音乐生成工具，但其开源的特性和灵活的接口设计，使得开发者可以基于它搭建多人协作创作平台，通过合理的任务分配和流程设计，实现多人同时参与音乐创作的不同环节，如一个人负责输入创意文本，另一个人负责调整生成参数，再由其他人对生成的音乐进行编辑和完善等，从而完成多人协作创作音乐的目标。
SongGeneration 在运行过程中出现卡顿或报错怎么办？
- 答：首先，需要检查运行环境是否符合要求，包括硬件设备的配置、软件版本的兼容性以及相关依赖库是否正确安装等。如果环境正常，可能是输入内容的问题，可以尝试调整输入的关键词文本或参考音频的格式、质量和内容等。另外，也可以查看官方提供的文档和社区论坛，寻找是否有类似问题的解决方案和建议，或者向官方团队反馈问题，获取技术支持和帮助。